第一节 结构预测与情景模拟的基准分析

一 结构预测的基准分析

（一）指标、方法与数据

1.新型城市化包容性发展指标

本章在参照《我国发达地区新型城市化的内涵及测度研究》（李红波等，2011）和《准确把握新型城市化的内涵与特征》（董嘉明等，2008）中选择的测度新型城市化的指标以及在《中国经济增长包容性的测度：1978～2009》（魏婕等，2011）中选择的测度城市化包容性发展的指标的基础上，采用经济发展、人口增长、社会保障、产业结构、居住环境、医疗卫生、资源消耗、居民生活这8个方面来衡量四大区域新型城市化包容性发展的程度，并针对每个方面选出相应指标，从而计算出综合得分。将根据1996～2012年的数据计算出的相应年度得分作为基准，以此进行四大区域短期和中期的预测。本章用于预测的新型城市化包容性发展指标如表7-1所示。

表7-1 新型城市化包容性发展指标体系

2.综合得分值计算：熵值法

熵值法是一种较客观的综合定权法，根据指标的信息量大小决定权重，能有效解决评价时常常出现的指标信息量大、难以准确量化的问题（贾艳红等，2006）。决策中的精度和可靠性取决于信息的多少和质量，被评价对象在指标上的值相差越大，其熵值越小，熵权越大，此时该指标提供的有用信息越多（邱菀华，2011）。

本章对使用熵值法四大区域每年的综合得分值进行计算，而此处以东部地区为例进行说明。

（1）原始数据的收集与整理。假定需要评价东部地区m年的发展状况，评价指标体系包括n个指标。评价系统的初始数据矩阵如