一 引言

改革开放以来，中国经济保持了持续的高速增长。然而，现有经济增长模式主要依靠大量的投资和资源消耗来维持经济增长，这种增长主要是投资过度扩张的结果，并非效率的提升，因而难以为继。尽快提高中国自主创新能力，对于维持未来中国经济的持续增长显得尤为迫切。近年来，为实施自主创新战略，中国不断加大自主创新投入。从投入比重来看，大中型工业企业正逐渐成为我国技术创新的主体，其自主创新绩效很大程度上决定着中国自主创新绩效。由此引出的问题是，我国工业行业技术创新绩效究竟如何？其提升途径何在？

本文运用1999～2008年中国大中型工业企业33个两位数分类行业的面板数据，在估算样本行业的实物资本存量和研发（R＆D）资本存量的基础上，构建基于超越对数生产函数的计量模型，估计研发资本存量的产出弹性，实现对中国工业行业的技术创新绩效的实证检验，并为进一步改善我国工业技术创新绩效提供相关政策建议。

二 文献综述

近年来，随着对创新活动调查的更为全面和深入，为技术创新绩效经验研究提供了更好的数据支持，使得学者们从经济总体层面的考察深入企业和产业层面。从企业层面研究来看，Crepon，Duguet & Mairesse（1998）（以下简称CDM）为估计R＆D的创新效应以及R＆D创新的生产率效应构建了一个开创性的实证方法，其主要贡献体现在明确解释了是创新产出品而非创新投入品（R＆D）提升生产率水平。随着计量经济学的发展，最近的研究者运用多种面板数据分析技术对CDM方法进行了更多的改善。