2016年，人工智能经历了两起两落，迎来了第三次快速发展浪潮，技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场，并进入了快速发展阶段。

一 人工智能经过六十年的历程进入快速发展阶段

人工智能（Artificial Intelligence，AI）定义多样，截至目前未有统一的定论。目前人们对人工智能的定义主要有两个维度：一个是根据与人类表现的逼真度来衡量，即像人一样思考、像人一样行动；另一个是根据合理性的、理想的表现量来衡量，即合理地思考、合理地行动（见表1）。德勤发布的最新报告对人工智能做了重新定义，人工智能是对计算机系统如何履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知，语音识别，在不确定条件下做出决策、学习，还有语言翻译等。人工智能的定义随着时间而演变，这一现象被称为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合”。

表1 人工智能的若干定义

人工智能与哲学、数学、经济学、神经学科、心理学、计算机工程、控制论、语言学等学科紧密相连。其研究范围主要包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等，并广泛应用于机器视觉、生物特征识别（指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别）、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自