本章采用第二章所描述的索洛-斯旺模型的空间扩展形式，设定应用于中国区域经济增长的索洛-斯旺空间扩展面板模型，选取1992～2010年中国339个地级市以上地区的面板数据，首先对非空间的经典索洛-斯旺经济增长模型做拟合回归，分别讨论截面固定效应和时间固定效应对模型的影响，并用传统的拉格朗日乘数（LM test）和稳定的拉格朗日乘数（Robust LM test）来检验其空间相关性，说明对经典索洛-斯旺模型进行空间扩展的必要性。进一步，对空间扩展的索洛-斯旺经济增长模型进行回归分析和比较，一方面检验空间位置关系是否对我国的区域经济增长有影响及其影响方式，另一方面考察空间计量经济视角下中国区域经济增长的表现情况，并讨论截面固定效应和时间固定效应对模型的影响。

6.1 研究样本与变量的选取

6.1.1 研究样本的选取

考虑到地市行政单元是比较合适的研究单元，因此本章同样选取地市级行政区为基本分析单元进行研究。省域单元面积太大，省会城市的辐射能力由中心向边界递减，难以辐射省域边界地区。县域单元面积较小，县城及县级市的经济规模较小，带动县域经济发展的能力有限。相比较而言，地市级行政单元的地域面积适中，城市规模足够大，尤其是中心城市大多为大中城市，能够成为集聚与扩散经济要素能力较强的增长极，带动区域经济发展的能力较大。中国的大城市全是地级以上行政区的中心城市，这类城市在中国的区域发展中占有特殊的地位。因此，以地市级行政区为研究单元来研究空间位置对区域经济增长的影响