上一章对中国区域经济增长空间相关性做了综合分析，分析结果表明全国和五大区域各地市人均GDP年均增长率表现出显著的空间相关性，但未对区域经济增长中潜在的空间影响开展必要的空间计量经济分析。因此，本章将采用横截面空间线性模型，构建空间计量经济经验模型，尝试性地解释空间因素对中国区域经济增长的影响。考虑到开展全国层面的分析时，存在部分变量数据的不一致性或者一些数据难以准确获得，因此在具体分析中更倾向于开展大区域地市层面的分析。本章将以中部地区为研究区，根据第二章的空间计量经济学理论与方法，开展区域经济增长空间计量经济分析，说明空间影响在区域经济增长中的作用。分析中，将在选择区域经济增长影响因素的基础上，基于OLS方法进行回归分析，进而为选择合适的空间线性回归模型提供支持，分别对空间滞后模型、空间误差模型进行ML估计并分析其结果。

4.1 区域经济增长影响因素简述

影响区域经济增长的因素有很多，总的说来，“经济增长主要受区域内外生产和消费的影响，除了表现为以上经济指标的增加外，还表现为就业水平、人口规模、实物资本和人力资本存量的增加，并将最终导致区域空间结构和区域经济结构的演变”（Jones，1995）。经济增长理论认为，资本、劳动和技术是影响经济增长的三个最基本因素，而影响这三个因素的变量是非常繁杂的。中国是一个发展中国家，各个地区的经济发展水平很不平衡，因此当我们考察造成区域经济增长集聚的影响因素时，选择哪些变量构建