如何构建高效、快速、舒适出行的交通系统是目前城市可持续发展和转型建设中面临的巨大挑战。随着人口逐渐增多、城市规模逐渐扩大，全球城市出行需求预计在2050年翻番^[1]，个人出行和货物运输需求的激增给城市出行系统带来极大压力。同时，交通工具的大量使用使得交通部门在全球能源消耗和温室气体排放中所占比例越来越高，实现交通系统的节能减排刻不容缓。智能交通系统，是指将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通信传输技术、自动控制技术、人工智能及电子技术等有效地综合运用于交通运输管理体系中，建立一种在大范围内、全方位发挥作用的准时、准确、高效的交通运输管理体系。^[2]在得到有效应用的情况下，智能交通系统的运输效益将显著提高，交通拥堵降低20%～80%，油耗减少30%，废气排放减少26%^[3]，故交通系统的智能化将有效解决未来出行需求和能源环境危机等问题。

为了构建智能交通出行系统，准确定义智能出行场景具有重要意义。未来出行系统是一个多模联动的出行系统，具有极高的便利性与高效性，并且与城市的人口、社会、经济等发展目标相契合。^[4]目前，对于未来出行场景的研究主要集中于技术的发展、车辆所有权、政策法规和用户需求等方面。

本报告将对出行场景的构建过程进行介绍，包括对出行场景的内涵和外延的总体介绍；对出行场景的定义和构建的分析；通过需求演化、技术演化和约束演化，对出行场景的未来演化进行分析；最后通过几个国内外案例来对典型的出行场景进行分析