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大数据技术在动力电池异常监控中的应用
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新能源电动汽车的安全性一直困扰着行业的发展,传统电池管理系统(BMS)存储及计算能力不足,难以实现动力电池的异常状态预测。本文基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控及健康度关键算法,并实现了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效地评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。

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