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数字产业化
[摘要] 随着我国社会主义现代化建设的深入推进,人工智能成为现代化经济体系建设的重要引擎。“十五五”时期,具有首都特色的现代化产业体系建设进入关键阶段,对深入发挥人工智能赋能作用提出了战略要求。人工智能将从促进产业结构升级、促进产业创新能力和创新效率提高、促进产业智能化与智能产业化双向提升三个维度,全面赋能北京现代化产业体系建设。当前,北京人工智能产业规模与创新能力向国际水平提升,人工智能赋能产业发展取得初步成效。“十五五”时期,人工智能赋能北京现代化产业体系建设面临战略机遇,同时仍然存在问题挑战。要加强高水平科技自立自强,夯实人工智能赋能的自主创新内核;加强产业融合,打造人工智能融合赋能的产业引擎;加强生态培育,促进人工智能科技创新和产业需求精准对接;加强政策规制创新,完善人工智能赋能产业高质量发展的治理体系。
[摘要] 云渲染、AI、区块链等系列云计算新技术加速视频内容生产、传输分发和消费交易。视频内容云上生产制作成为新趋势。云原生媒体基础设施包含通信与协作平台能力、数字资产管理和交易能力、媒体智能处理平台能力、媒体引擎能力、全球化的媒体网络基础设施等。应通过与行业生态伙伴配合,形成云化生产流程和接口规范,联合共建完整的业务平台。
[摘要] 随着互联网3.0的快速演进,区块链作为核心基础设施在支撑去中心化应用与数字资产交易的同时,面临智能合约漏洞、隐私泄露及跨域监管适配等多重挑战。本报告系统梳理了区块链的安全保障与监管技术体系:在安全层面,重点分析智能合约漏洞检测、隐私保护技术及基础设施风险评估;在监管层面,深入探讨监管规则数字化、规则冲突检测及基于去中心化身份的跨域监管机制。本报告通过金融、医疗、政务领域的应用案例验证了技术有效性,并结合政策与市场双驱动明确技术融合路径:政策端以合规需求为导向,推动监管规则数字化模块与安全技术深度耦合;市场端以应用需求为核心,促进基础设施风险评估与跨域监管机制适配。本报告旨在构建安全与监管协同的技术框架,为互联网3.0场景下区块链合规应用提供支撑,实现技术创新与系统安全、监管合规的动态平衡。
[摘要] 大数据通过全面感知,以高效化资源配置促进文化产业转型升级。本报告分析了大数据与文化产业融合发展的优势,剖析了大数据时代文化产业发展存在的问题,从政策体系建设、价值链重构、创新能力提升、精细管理、文化传播、数据治理、市场资源配置、跨界融合等方面阐述了大数据驱动文化产业转型升级的基本逻辑,并提出了促进大数据与文化产业融合发展的方略。
[摘要] 本报告以京津冀地区工业互联网产业链为主要对象,聚焦其发展现状、面临的挑战及未来发展路径。在研究方法上,系统收集并分析了大量政策文件、研究报告、学术论文和新闻资料,结合典型案例,深入剖析产业链发展过程中的关键问题与制约因素。研究发现,当前京津冀工业互联网发展面临的三大突出问题分别是:区域协同机制不健全、传统产业基础薄弱、数据安全风险加剧。区域层面政策不协调、资源错配导致跨域合作受阻;大量企业自动化不完整、信息化未普及,设备改造难,产业链协同不足;数据跨区流动缺乏统一标准与监管规则,中小企业防护能力弱,安全“木桶效应”凸显。为此,建议建立跨区域产业联盟,推动政策衔接与资源共享;加快传统企业数字化改造,提升系统集成与上下游协同能力;构建统一的数据分类与安全治理体系,强化全过程风险管控。通过政府引导、企业主体与科研支撑协同发力,推动技术—产业—区域融合发展,实现产业链整体升级与区域经济高质量发展。
[摘要] 虚拟现实/增强现实(VR/AR)产业在人工智能等新技术推动下发展模式出现转变。智能眼镜等新产品开辟出更广阔的硬件赛道,VR大空间给服务带来新的机会。元宇宙正在努力向“可互操作元宇宙”转型,产品质量得到完善,还需要更多时间才能达到理想状态。虽AIGC(人工智能生成内容)和VR结合的实践场景日益丰富,但面临的技术挑战依然存在,需要从内容生成效能、数据保护、虚拟和现实伦理统一等方面持续深化推动。
[摘要] 行业领军企业如何立足自身积累和优势,抓住场景驱动创新这一数字时代的范式跃迁机遇,打造自身发展的动态能力,不但是自身实现创新跃迁的关键难题,而且是加快中国产业数字化转型的关键议题。经过30年的发展,京东方突破了中国显示产业“少屏”的困境,成为全球半导体显示领域的领军企业。2019年,京东方确定了“一定要向物联网转型和突围!”因此,京东方提出了“屏之物联”发展战略,确定了“1+4+N+生态链”发展框架,倡导融合共生,赋能生态伙伴。并且,形成了从技术创新到产品创新再到物联网解决方案的全价值链技术创新核心能力体系——AIoT技术创新体系,实现了技术引领。同时,京东方着力打造组织韧性与产业链韧性。未来,京东方将沿着“屏之物联”战略路径,推动企业更高阶段的高质量发展,持续进行价值升维;重点通过整合资源优势、提升协同效率和数字化能力,为业务发展提供高效支撑。
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