[摘要] 云渲染、AI、区块链等系列云计算新技术加速视频内容生产、传输分发和消费交易。视频内容云上生产制作成为新趋势。云原生媒体基础设施包含通信与协作平台能力、数字资产管理和交易能力、媒体智能处理平台能力、媒体引擎能力、全球化的媒体网络基础设施等。应通过与行业生态伙伴配合，形成云化生产流程和接口规范，联合共建完整的业务平台。

[摘要] PUE指标及其相关评价体系更适合传统能耗管理，既无法提供设备自身算力能效的信息，也不能适应当下碳排放“双控”的新要求，还给数据中心带来更大的建设运营压力。经过对PUE和部分新的能效评价指标的研究，本报告提出了可信算力碳效评价体系，主要针对碳排放和算力两大考量因素，对算力基础设施进行评价，并收集部分数据中心的数据进行实测。同时，在该评价体系中引入“信任度”概念，基于区块链技术确保数据源及数据流转过程真实可信。

[摘要] 本报告收集了2019年全年徐州市9家三甲医院的医保报销数据，整理出其中因呼吸系统疾病和心脑血管疾病产生的就诊记录。收集同时期空气质量监测站的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3浓度数据，通过反距离加权赋值至各医院。收集同期徐州市平均气温、平均湿度和降雨量作为控制变量。使用线性模型研究空气污染对呼吸系统疾病和心脑血管疾病医疗支出的线性影响，使用广义线性泊松模型和广义加性泊松模型研究空气污染对就诊次数的线性和非线性影响，构建暴露反应关系曲线。同时分年龄层、病种探究影响的异质性。从就诊数据看，男性和儿童是呼吸系统疾病的易感人群，老人是心脑血管疾病的易感人群。线性模型结果发现，PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3会对不同滞后期的医疗支出产生显著影响。异质性分析表明，PM2.5、PM10、SO2对老年组的影响最大，NO2对青年组的影响最大，CO和O3对少年组的影响最大。分病种看，脑梗和冠心病的医疗支出受到各种污染物更显著的影响。广义加性泊松模型的结果表明，PM2.5、PM10、CO的暴露反应曲线呈倒“U”形。从医疗花费的角度看，空气污染对大于18岁的成人群体的影响远超儿童，这可能是由于成年人本身医疗支出基数更大，且因为工作和年龄的影响，存在更多的基础病，从而导致费用的变化幅度更大。医疗支出仅反映了空气污染的货币化影响的一部分，还有如旷工导致的经济损失未被计算在内，实际空气污染带来的经济损失应大于本报告的估计。

[摘要] 本报告以京津冀地区工业互联网产业链为主要对象，聚焦其发展现状、面临的挑战及未来发展路径。在研究方法上，系统收集并分析了大量政策文件、研究报告、学术论文和新闻资料，结合典型案例，深入剖析产业链发展过程中的关键问题与制约因素。研究发现，当前京津冀工业互联网发展面临的三大突出问题分别是：区域协同机制不健全、传统产业基础薄弱、数据安全风险加剧。区域层面政策不协调、资源错配导致跨域合作受阻；大量企业自动化不完整、信息化未普及，设备改造难，产业链协同不足；数据跨区流动缺乏统一标准与监管规则，中小企业防护能力弱，安全“木桶效应”凸显。为此，建议建立跨区域产业联盟，推动政策衔接与资源共享；加快传统企业数字化改造，提升系统集成与上下游协同能力；构建统一的数据分类与安全治理体系，强化全过程风险管控。通过政府引导、企业主体与科研支撑协同发力，推动技术—产业—区域融合发展，实现产业链整体升级与区域经济高质量发展。

[摘要] 虚拟现实/增强现实（VR/AR）产业在人工智能等新技术推动下发展模式出现转变。智能眼镜等新产品开辟出更广阔的硬件赛道，VR大空间给服务带来新的机会。元宇宙正在努力向“可互操作元宇宙”转型，产品质量得到完善，还需要更多时间才能达到理想状态。虽AIGC（人工智能生成内容）和VR结合的实践场景日益丰富，但面临的技术挑战依然存在，需要从内容生成效能、数据保护、虚拟和现实伦理统一等方面持续深化推动。

[摘要] 行业领军企业如何立足自身积累和优势，抓住场景驱动创新这一数字时代的范式跃迁机遇，打造自身发展的动态能力，不但是自身实现创新跃迁的关键难题，而且是加快中国产业数字化转型的关键议题。经过30年的发展，京东方突破了中国显示产业“少屏”的困境，成为全球半导体显示领域的领军企业。2019年，京东方确定了“一定要向物联网转型和突围！”因此，京东方提出了“屏之物联”发展战略，确定了“1+4+N+生态链”发展框架，倡导融合共生，赋能生态伙伴。并且，形成了从技术创新到产品创新再到物联网解决方案的全价值链技术创新核心能力体系——AIoT技术创新体系，实现了技术引领。同时，京东方着力打造组织韧性与产业链韧性。未来，京东方将沿着“屏之物联”战略路径，推动企业更高阶段的高质量发展，持续进行价值升维；重点通过整合资源优势、提升协同效率和数字化能力，为业务发展提供高效支撑。