[摘要] 云渲染、AI、区块链等系列云计算新技术加速视频内容生产、传输分发和消费交易。视频内容云上生产制作成为新趋势。云原生媒体基础设施包含通信与协作平台能力、数字资产管理和交易能力、媒体智能处理平台能力、媒体引擎能力、全球化的媒体网络基础设施等。应通过与行业生态伙伴配合，形成云化生产流程和接口规范，联合共建完整的业务平台。

[摘要] PUE指标及其相关评价体系更适合传统能耗管理，既无法提供设备自身算力能效的信息，也不能适应当下碳排放“双控”的新要求，还给数据中心带来更大的建设运营压力。经过对PUE和部分新的能效评价指标的研究，本报告提出了可信算力碳效评价体系，主要针对碳排放和算力两大考量因素，对算力基础设施进行评价，并收集部分数据中心的数据进行实测。同时，在该评价体系中引入“信任度”概念，基于区块链技术确保数据源及数据流转过程真实可信。

[摘要] 随着人工智能、大数据等新型技术的兴起，大数据相较于传统数据的优势渐显。大数据广泛运用于政府经济调节领域成为未来发展趋势。在技术、需求、政策因素的驱动下，中国在大数据监测经济运行领域建设效果初显：数据汇聚快速推进，数据一体化建设加强；大数据指数逐渐丰富，监测经济运行指标多样化；现时预测不断涌现，大数据预测经济动态实时化；大数据分析方法复杂化，综合分析能力加强；经济信息平台建设亮点突出，经济运行动态感知不断强化。与此同时，也要认识到中国在这一领域仍有一些不足之处：发展机制尚不健全，经济监测指标体系尚不完善，数据供给水平有待提升，技术应用深度、广度还不够，数字化人才仍有较大缺口等。未来中国要提升经济运行领域的大数据监测分析能力，需要从以下几个方面着力：一是要加强顶层设计，明确发展方向；二是要完善法律法规，保障安全合规；三是促进数据共享，拓展融合场景；四是技术创新，提升应用效能；五是建强人才队伍，构筑智库资源。

[摘要] 传统制造业数字化转型是必然趋势，工业互联网平台为制造业数字化转型提供了方案。广州传统制造业基础雄厚，亟待深入开展数字化转型。在日化、服装等行业已经开展工业互联网平台赋能转型的良好实践，并形成富有特色的广州路径。建议进一步引导工业互联网企业探索新模式，加强工业互联网与消费互联网的融合，完善工业互联网产业生态，促进工业互联网企业做大做强。

[摘要] 随着生成式人工智能等新技术的发展，2023年虚拟现实产业在硬件、软件、内容和应用等方面取得了新的进步。但产业的发展也在经济下行的大环境下受到影响。全球虚拟现实产业在2023年进入发展调整期，产业发展方向不断聚焦。未来扩大内容生态、提升算力支持水平、实现与AIGC更好的结合、开拓MR等新领域，将为VR产业发展拓展更广阔的空间。

[摘要] 行业领军企业如何立足自身积累和优势，抓住场景驱动创新这一数字时代的范式跃迁机遇，打造自身发展的动态能力，不但是自身实现创新跃迁的关键难题，而且是加快中国产业数字化转型的关键议题。经过30年的发展，京东方突破了中国显示产业“少屏”的困境，成为全球半导体显示领域的领军企业。2019年，京东方确定了“一定要向物联网转型和突围！”因此，京东方提出了“屏之物联”发展战略，确定了“1+4+N+生态链”发展框架，倡导融合共生，赋能生态伙伴。并且，形成了从技术创新到产品创新再到物联网解决方案的全价值链技术创新核心能力体系——AIoT技术创新体系，实现了技术引领。同时，京东方着力打造组织韧性与产业链韧性。未来，京东方将沿着“屏之物联”战略路径，推动企业更高阶段的高质量发展，持续进行价值升维；重点通过整合资源优势、提升协同效率和数字化能力，为业务发展提供高效支撑。