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数字产业化
[摘要] 人工智能作为推动经济发展和社会进步的重要引擎,具有广阔的发展前景和较高的应用价值。本报告首先基于人工智能的概念及发展现状,分析人工智能对税收制度、税收征管及税务管理的多方面影响。随后进一步探讨了人工智能课税的理论分歧,梳理了当前学术界和实践中存在的主要争议点,包括人工智能对社会的广泛影响、课税技术难题及数据隐私保护等问题。最后,通过对国际上人工智能税收实践的案例分析,总结了其他国家在应对人工智能课税方面的成功经验,并提出了适合中国国情的建议。在制定人工智能财税政策时,应调整和优化税收制度,通过制定税收优惠政策鼓励人工智能领域的研发和创新,并从经济和社会发展的整体角度调整对人工智能的税收政策。此外,为了防止人工智能加剧贫富差距,需在税收政策中保持公平性,避免技术进步引发严重的就业不平等。
[摘要] 云渲染、AI、区块链等系列云计算新技术加速视频内容生产、传输分发和消费交易。视频内容云上生产制作成为新趋势。云原生媒体基础设施包含通信与协作平台能力、数字资产管理和交易能力、媒体智能处理平台能力、媒体引擎能力、全球化的媒体网络基础设施等。应通过与行业生态伙伴配合,形成云化生产流程和接口规范,联合共建完整的业务平台。
[摘要] PUE指标及其相关评价体系更适合传统能耗管理,既无法提供设备自身算力能效的信息,也不能适应当下碳排放“双控”的新要求,还给数据中心带来更大的建设运营压力。经过对PUE和部分新的能效评价指标的研究,本报告提出了可信算力碳效评价体系,主要针对碳排放和算力两大考量因素,对算力基础设施进行评价,并收集部分数据中心的数据进行实测。同时,在该评价体系中引入“信任度”概念,基于区块链技术确保数据源及数据流转过程真实可信。
[摘要] 在数字经济浪潮中,我国医保体系借助大数据实现了显著进步。全国医保信息平台的建设显著提升了数据质量,为医保政策制定与精细化管理提供了坚实基础。医保大数据广泛覆盖、规模庞大且标准化程度高,在支付方式改革、医药采购及医疗服务价格调整中扮演核心角色,有效提高了医保制度的效率与服务质量。本报告客观反映了我国医保大数据开发利用的背景与意义,介绍了国家医保局成立以来对医保大数据的治理成效,研究分析了国家层面和地方探索中医保大数据的应用实践情况,分析了在数据治理体系、数据应用场景、数据共享等方面存在的问题,建议从统一医保大数据标准、提升数据汇聚能力、强化医保大数据管控、健全数据治理体系、促进数据共享和利用等方面做好医保大数据的归集与治理工作,并建立健全医保数据管理利用制度、打造医保数据开发利用机制、优化数据流通环节的责任机制、加快人才队伍培养与建设、完善数据安全利用保障机制。
[摘要] 山西科达自控股份有限公司积极响应能源革命战略部署,通过技术创新和业务拓展,为山西能源产业的转型升级积极贡献力量,依托工业互联网技术体系,深耕智慧矿山主业,推动传统产业智能化升级,并在新能源充换电业务领域展现强劲增势。科达自控通过技术创新与积累,形成了具有自主知识产权的工业控制模型、算法、平台及通信等,为煤矿提供全方位智能化服务。同时,科达自控敏锐捕捉新能源市场机遇,推出立体式新能源充换电管理系统,构建绿色能源补给网络,成功打造出公司第二增长曲线。科达自控正以前瞻性视野和创新技术,推动能源行业向智能化、绿色化方向迈进。
[摘要] 随着生成式人工智能等新技术的发展,2023年虚拟现实产业在硬件、软件、内容和应用等方面取得了新的进步。但产业的发展也在经济下行的大环境下受到影响。全球虚拟现实产业在2023年进入发展调整期,产业发展方向不断聚焦。未来扩大内容生态、提升算力支持水平、实现与AIGC更好的结合、开拓MR等新领域,将为VR产业发展拓展更广阔的空间。
[摘要] 行业领军企业如何立足自身积累和优势,抓住场景驱动创新这一数字时代的范式跃迁机遇,打造自身发展的动态能力,不但是自身实现创新跃迁的关键难题,而且是加快中国产业数字化转型的关键议题。经过30年的发展,京东方突破了中国显示产业“少屏”的困境,成为全球半导体显示领域的领军企业。2019年,京东方确定了“一定要向物联网转型和突围!”因此,京东方提出了“屏之物联”发展战略,确定了“1+4+N+生态链”发展框架,倡导融合共生,赋能生态伙伴。并且,形成了从技术创新到产品创新再到物联网解决方案的全价值链技术创新核心能力体系——AIoT技术创新体系,实现了技术引领。同时,京东方着力打造组织韧性与产业链韧性。未来,京东方将沿着“屏之物联”战略路径,推动企业更高阶段的高质量发展,持续进行价值升维;重点通过整合资源优势、提升协同效率和数字化能力,为业务发展提供高效支撑。
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