- ·中国城市公园社区建设与发展报告
随着城镇化建设进入更高层次的提质增效阶段,促进生态经济社会效益的均衡性成为未来城市与社区发展的重要议题。公园城市的提出为实现上述目标提供了良好机遇。本报告通过对相关文献及政策...
- 报告作者:王雨 杜昕天 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 城市社区蓝皮书 所属图书:中国城市社区建设与发展报告(2023)
- 关键词:公园城市 公园社区 园城融合
- ·2022年中国药品安全监管体制改革进展与展望
2022年中国药品安全监管体制改革在疫苗监管体系建设、智慧监管体系建设、监管科学体系建设、深化国际交流合作等方面取得重要进展,呈现以人民健康为中心、注重提升监管效能、强化全生命周...
- 报告作者:张昊 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:药品安全 监管体制 体系建设 协同发展
- ·我国数字公益发展的现状、问题和对策建议
数字公益是当前我国公益事业发展的创新现象,公益组织数字化的功能类型不断增加,应用场景不断细化,公益组织对数字化的需求整体上呈现不断上升的趋势。虽然取得了一定的成就,但我国数字...
- 报告作者:赵小平 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:数字公益 专业能力 行业治理 政策优化
- ·中国志愿服务组织的现状、挑战与策略
我国志愿服务源于雷锋精神,从1963年3月毛泽东同志发出“向雷锋同志学习”的号召,到1979年首批联合国志愿人员来到中国偏远地区从事环境、技术等方面的志愿服务工作,再到2023年中央社会工...
- 报告作者:滕云 杨悦 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:志愿服务组织 基层治理 社会工作 公益慈善
- ·旅游人才质量结构分析
本报告主要采用网络爬虫技术和文本挖掘技术获得的数据,根据旅游人才质量词典指标体系,利用文本频率分析法对旅行社、酒店、景区三类旅游企业岗位群的人才需求质量规格进行分析,获得旅游...
- 报告作者:张晓玲 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 旅游人才蓝皮书 所属图书:中国旅游人才研究报告(2024)
- 关键词:旅游人才 人才质量 职业素质
- ·沈阳老旧小区“一老一幼”服务品牌建设的牡丹经验
党的二十大报告提出要“建立生育支持政策体系,降低生育、养育、教育成本”和“发展养老事业和养老产业,优化孤寡老人服务,推动实现全体老年人享有基本养老服务”。当前,城市的人口老龄...
- 报告作者:陈诗怡 曹志立 曹海军 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 城市社区蓝皮书 所属图书:中国城市社区建设与发展报告(2023)
- 关键词:老旧小区 “一老一幼” 服务体系 牡丹社区
- ·2022年信访工作回顾和展望
信访工作是党和政府了解民情、集中民智、维护民利、凝聚民心的重要工作,是实现社会治理体系和治理能力现代化的重要抓手。2022年,我国信访工作坚持稳中求进,取得了一系列突破性标志性成...
- 报告作者:胡颖廉 宫宇彤 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:信访工作 《信访工作条例》 社会治理 行政体制改革
- ·2022年中国低收入人口服务改革进展与展望
2022年,中国低收入人口服务改革取得了三方面主要进展:一是各地低收入人口的界定范畴业已确定;二是全国低收入人口动态监测信息平台基本建成;三是低收入人口分层分类救助帮扶机制日益健...
- 报告作者:王燊成 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:低收入人口 共同富裕 社会服务
- ·2022年中国教育体制改革:进展与展望
2022年,面对纷繁复杂的外部环境和严峻的疫情防控形势,我国教育体制改革取得了新的进展,强化校外培训机构综合治理,“双减”工作进一步深化;实行党组织领导的中小学校长负责制,党对中...
- 报告作者:朱国仁 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 社会体制蓝皮书 所属图书:中国社会体制改革报告No.11(2023)
- 关键词:教育体制改革 “双减”政策 “双一流”建设 教育数字化
- ·旅游人才需求规模预测与分析
本报告主要采用历年《中国旅游统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国旅游业统计公报》等官方数据以及网络抓取的数据,利用灰色GM(1,1)模型和Elman神经网络模型对旅行社、星级酒店和A级景区...
- 报告作者:王新宇 出版时间:2024年02月
- 所属丛书: 旅游人才蓝皮书 所属图书:中国旅游人才研究报告(2024)
- 关键词:旅游人才 人才需求 灰色GM(1 1)模型 Elman神经网络模型