党的十九大报告做出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断，提出了提高全要素生产率的紧迫要求。在党的全国代表大会报告中对全要素生产率提出要求，凸显出这一指标对于我国决胜全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的重要意义。正确理解提高全要素生产率的内涵和要求，科学测算全要素生产率增长率，有助于把握改革的关键领域，更好地推动我国物流业的高质量发展。

关于物流业的生产率，相关文献利用各种方法进行了测算与分析。余思勤等（2004）用DEA-Malmquist分析了我国交通运输业全要素生产率的变动情况及影响因素，主要讨论了不同运输方式的生产率差异性。林坦和王玲（2008）运用随机前沿分析（SFA）方法对我国物流生产效率进行了测算，结果发现我国各省份之间的物流效率差异随着时间的推移正逐步缩小，但仍然较大。刘秉镰和余泳泽（2010）研究发现中国物流业综合技术效率不高，区域物流效率差异正在逐步缩小，且物流资源利用率、区域市场化程度以及港口发展对区域物流效率具有重要影响。余泳泽和武鹏（2010）利用随机前沿模型分析了我国物流业生产率，研究发现我国物流产业整体效率并不高，但呈稳步上升趋势。田刚和李南（2009，2011）研究发现，中国物流业技术效率仍处于较低水平，地区间存在差异且在扩大。欧阳小迅和黄福华（2010）的研究结论同样也指出，中国物流业整体效率不高，物流业对经济发展的支持能力具有明显的区域差异性，且人均资本、所有制结构、人力资本质量及专业化程度对物流业效率具有正向影响。王健和梁红艳（2013）运用DEA-Malmquist指数方法测算了我国30个省份1996～2010年物流业全要素生产率的变动，并对物流业全要素生产率的影响因素与收敛性进行了分析，研究发现技术进步是全要素生产率增长的主要源泉，技术效率阻碍了生产率增长。张毅和牛冲槐（2013）综合运用共同前沿法与Malmquist指数法，对1995～2009年东部10省份物流业的生产率指数进行了测度，研究发现环渤海大多数地区的物流业技术效率更接近共同技术前沿。

在已有研究的基础上，本章拟做更进一步的分析。本章运用随机前沿超越对数生产函数，研究2004～2016年中国30个省份物流业全要素生产率变化及其分解，考察生产率的区域特征，分析全要素生产率增长率对物流业增长的贡献，最后讨论提升物流业全要素生产率的具体途径。