发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略，动力电池作为新能源汽车的重要储能系统，其生产、制造、管理、应用等全生命周期的设计与管控难。随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展，大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。本文系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下的应用情况，分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性，为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。
杨世春: 杨世春，北京航空航天大学交通科学与工程学院院长、教授、博士生导师，主要研究方向为电动汽车能源动力系统优化与控制。
刘明岩: 刘明岩，北京航空航天大学交通科学与工程学院，研究方向为动力电池控制算法和机器学习在动力电池中的应用。
周新岸: 周新岸，北京航空航天大学交通科学与工程学院，研究方向为新能源汽车能源动力系统优化控制、动力电池智能管理等。
周思达: 周思达，北京航空航天大学交通科学与工程学院，研究方向为动力电池智能化管理控制、动力电池理论模型构建与设计等。
曹耀光: 曹耀光，北京航空航天大学交通科学与工程学院助理研究员，研究方向为新能源汽车能源动力系统优化控制、智能无人驾驶与信息感知等。
