大型语言模型是人工智能研究的一项重要进展，也是人工智能的第一场重大社会实验，引起了学界、业界的高度关注。本文介绍大型语言模型的底层原理（关联度预测）、发展历程、应用进展与趋势、当前面临的发展挑战及对产业的影响。本文的分析表明，隐含的四种颠覆性给正确认识大型语言模型带来了极大的困难，强化了对人工智能的拟人化想象，这种想象会严重干扰人工智能的合理应用和有效治理。
陈小平: 陈小平，中国科学技术大学机器人实验室主任，广东省科学院人工智能首席科学家，中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会主任，中国管理科学学会大数据管理专委会副主任，研究方向为人工智能理论基础、机器人关键技术和人工智能伦理。
刘贵全: 刘贵全，中国科学技术大学计算机学院副教授，中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会委员，研究方向为机器学习、自然语言处理和人工智能伦理。
赵熙: 赵熙，中国科学技术大学计算机学院研究生，研究方向为机器学习和自然语言处理。
