随着中国汽车千人保有量的提升，叠加疫情三年、经济下行、人口下滑等因素导致的消费端需求不足，汽车行业存量争夺愈演愈烈，在这种环境下，车企的产品研发和市场营销更加需要依赖大数据支持来降本增效，实现高效、有效决策。而随着汽车与保险产业数据融合建设，人车数据体系创新发展，为车企提供了更加有效的研究资源。本报告通过对人车大数据数字化服务的落地场景进行研究，锁定了竞品用户画像数据研究、竞争战败分析、用户画像研究支持产品定义三大研究场景，最终形成了对应的人车大数据数字化服务的研究方法论。