随着智能汽车的网络化、数字化,汽车产业从依靠增量发展的阶段过渡到存量调整的阶段,行业提质增效与转型升级已成为趋势。本报告立足大数据开发应用与汽车行业技术发展革新趋势,一方面从汽车大数据的采集、分类及分析角度入手,对大数据在智能汽车领域的技术应用进行概述梳理。另一方面,对驾驶行为数据、驾驶用户画像、场景库构建进行分析研究,从汽车企业和用户的双重视角收集诊断数据,挖掘用户需求,助推汽车行业发展,并对智能汽车领域应用大数据分析进行趋势展望。
大数据战略,汽车行业,保险行业,产业融合
王镭: 王镭,中汽数据有限公司产品数据室产品主任工程师,高级工程师,研究方向为汽车大数据分析与智能座舱前瞻技术研究。
孟健: 孟健,中汽数据有限公司产品数据室主任,高级工程师,研究方向为汽车大数据分析与智能座舱发展趋势研究。
刘云婷: 刘云婷,中汽数据有限公司产品数据室产品分析员,助理工程师,研究方向为智能座舱交互体验诊断研究。