自2020年《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》出台、数据首次被纳入生产要素范畴后，党的二十大提出建设数字中国，数据逐渐成为新时代最重要的生产要素之一，具有巨大的发展潜力。数据资产化作为数据资源化的后续和数据资本化的前提，是释放数据价值的重要一环。近年来，中央与地方陆续出台政策推动数据资产化发展，并在地方展开试点。本文梳理了目前数据资产化发展的政策体系与地方试点进展，从数据要素确权模糊、数据资产价值认定和评估难、企业数据资产“入表”难、缺乏配套统一的数据资产管理体系和管理工具、数据要素的市场化生态构建尚不成熟、数据资产化的专业人才缺失六个角度分析了当前数据资产化的难点，并有针对性地提出了加快完善数据资产化顶层设计、制定数据资产化的相关行业规则和执行规范、实现统一领导与地方试点相结合、加强数据资产化前沿问题的理论研究、围绕数据资产化组建专业的行业协会、培育专业的数据服务机构和数据交易平台、依托试点经验和行业规则开发数据资产管理体系、加大数据专业人才和复合型人才的培养力度等政策建议。