目前，人工智能产业已进入深度学习大模型时代。大模型三要素大数据、高效算法和大算力使深度学习框架在人工智能产业中的关键地位日益凸显，技术发展与应用前景广阔。当前，深度学习框架正朝着动静统一的开发范式、超大规模模型训练技术和多端多平台部署的高性能推理引擎等方向发展。然而，深度学习框架也面临技术挑战和市场竞争的双重压力。为了应对这些挑战，我国需要制定合理的发展对策，通过加强技术研发、优化生态环境、推动产业合作，不断提升自主深度学习框架的技术水平和市场竞争力，助力实现人工智能产业健康、可持续发展，为经济社会发展注入新动力。