新型工业化是中国式现代化的关键任务和加快形成新质生产力的重要举措。作为第四次工业革命的通用性目的技术，机器学习、自然语言处理、图像处理、人机交互、通用大模型等人工智能技术正加快与工业领域深度融合，有效助力提高生产效率、提升物流水平、优化能源效能、提高产品质量。近年来，人工智能赋能工业快速发展，经济成效显著，进入全面提升工业整体价值的新阶段。工业领域中，算力、数据、云计算平台需求巨大，计算机视觉和机器学习算法广泛应用，人工智能工业融合场景不断拓展，赋能经济成效显著。与此同时，“人工智能+工业”也面临高质量数据匮乏、算法不可解释和深层应用问题难以解决等挑战。未来，随着大模型技术突破发展和工业应用需求的不断提升，“人工智能+工业”将进入大模型驱动和场景创新相结合的深度融合发展新阶段。