大语言模型掀起的全球性技术革命和产业应用浪潮，正在重塑万物智能互联时代的新入口，已成为全球科技竞争的必争之地。众多大语言模型厂商和研究机构根据自身技术积累、目标用户、应用领域等，纷纷选择不同的发展模式，抢占这一前沿阵地。本文从大模型现状和发展模式入手，分析大语言模型厂商的开闭源竞争策略，认为开源是加速大语言模型迭代创新和生态构建的有效路径，围绕大语言模型开源生态建设的关键问题，从构建高质量数据集、突破算力瓶颈、完善开源协议、构建评价体系等方面提出举措建议。