人工智能（AI）在医疗领域的应用正迅速发展，其技术的持续进步为医疗领域带来了革命性的变化。生成式人工智能（GAI）为AI技术的一个重要分支，是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造原创内容的AI技术。GAI在健康管理、疾病诊疗、药物研发和临床试验等领域展现出巨大潜力。在健康管理领域，GAI优化了医疗资源配置，提升了医疗服务的质量和效率；在疾病诊疗领域，GAI在医疗影像分析中通过整合专家知识和多模态分析能力提升诊断准确性，医疗机器人和自动化手术提高了手术安全性和效率；在药物研发和临床试验领域，GAI通过利用大数据、机器学习、深度学习等技术，加速了新药的发现和开发，优化与药效学、药代动力学、临床结果相关的属性，从而加速有效治疗方法的开发。尽管GAI在医疗领域的应用前景广阔，但也面临伦理、数据质量、算法偏见和法律法规等挑战。未来研究应集中于开发更精准、高效和伦理可接受的GAI医疗解决方案，建立数据标准和共享平台，加强数据安全和隐私保护，构建伦理治理框架，并通过政策扶持与引导促进GAI在医疗领域的健康发展。