本报告梳理了智慧学习数字资源的基本内涵、特征、分类及其建设现状。提出丰富优质的数字资源是智慧学习的必要支撑，智慧学习数字资源应具备高质量、多模态、自适应、智能化、数据驱动、情境感知等特征，结合学习场景，研究阐述了各类教育应用程序的数字资源应用情况。最后，本报告呈现了数字资源的发展趋势；在新兴技术支撑下数字资源真正实现智能精准配置，一个资源平台可以链接多个平台的优质资源，实现从“专用资源服务”向“大资源服务”转变等，并提出了在学习资源建设时应力求实现内容细粒度的资源组织、实现资源的广泛链接、提升资源的易用性和适配性、提升资源的利用水平、加强资源应用引导服务意识、建立统一的资源供给大平台等建设建议。