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中国省域金融稳定指数构建与分析——时空变化与政策研究
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本章基于2015~2022年31个省份共32个季度的数据与王劲松和任宇航(2021)的中国金融稳定指数构建标准,依据现有的八大风险作为构建框架,建立含9个风险指标的金融稳定指标框架进行指数度量,并对我国省域层面的金融稳定指标进行时空分析与权重解释。根据研究可知,对各省份金融稳定影响最大的风险因素集中在省级地方政府债务负担率、对外开放程度、北京大学数字普惠金融指数、企业部门杠杆率和省级法人银行业金融机构流动性比例上,尤以北京大学数字普惠金融指数和省级地方政府债务负担率最为显著。此外,我国以北上广为首的金融发展状况较好的省份,金融稳定指数绝对数值较小,即存在金融稳定性较低的状况。同时,根据经济区域划分,中部地区和东北地区呈现相同的极端变化趋势,且存在地理位置上的风险辐射。另外,本章进一步比较发现,影响同一梯队的金融稳定指数的因素基本集中于省级地方政府债务负担率、股票市盈率波动率以及对外开放程度。而针对时间序列数据分析可得,影响省域金融稳定指数均值和离散程度的指标为上海银行间同业拆借利率波动率和省级地方政府债务负担率。最后,由于研究期包含全球新冠疫情暴发的阶段,本章也对重点省份湖北进行了研究,研究发现企业部门杠杆率的显著提高(环比提升6.66倍)对该省的金融稳定状况产生了重大影响。综合上述研究结果,本章从宏观、区域和省域三个层面针对我国金融稳定发展提出政策建议。

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