生成对抗网络（GANs）作为深度学习的重要算法，推动了深度伪造技术（Deepfake）的发展。Deepfake技术能够合成逼真的音视频，使虚假内容看似真实，最初被用于娱乐和影视制作，但迅速在新闻媒体、社交网络和政治宣传中展现出潜力。由此带来了虚假新闻、误导性宣传和隐私侵犯等风险，挑战信息真实性和公众信任。深度伪造技术能够生成极具迷惑性的内容，影响国际信息传播效能，破坏公共话语的信任基础，导致新闻可信度下降。其在社交媒体时代的应用揭示了信息战的新形态，虚假信息的传播能力显著提升，对全球信息生态和国际关系构成挑战。各国政府和国际组织需加强技术监管和法律法规制定，同时提高媒体和公众的信息素养和鉴别能力，以应对深度伪造技术带来的复杂问题。