本文将智慧医院·AI潜力标杆进行分层、分类，用区域智慧医院指数、指数贡献度和智慧医院均衡指数，来分析我国智慧医院发展现状，结果显示，智慧医院发展最好的省份是广东、江苏和浙江；省会（首府）城市和计划单列市层级发展最好的是杭州、广州和深圳；地级城市层级发展最好的是苏州、无锡和常州。江苏的地级城市智慧医院发展最均衡，其次是浙江和山东。从分类角度来看，顶级智慧医院发展最好，社会办医智慧医院发展最差，且与公立医院在智慧医院发展上差距较大。总体而言，智慧医院·AI潜力标杆的医院数量与地区经济实力有很强的相关性。智慧医院建设是一个系统性的工程，需要持续投入资金和人力资源等。

本文同时对国内医疗人工智能领域的政策环境、应用场景及市场前景进行了综合分析。我国医疗人工智能进入发展新阶段，2020年1月，国家药品监督管理局发出了国内首张人工智能三类医疗器械注册证。截至2024年9月30日，总计160项人工智能产品获医疗器械第三类注册证，产业发展有广阔空间。艾力彼从部署方式（本地部署和非本地部署）、实际应用（医疗和医管）、实际载体（有形和无形）三个方面构建AI+医疗评价模型，该模型包含8个维度，帮助医院开展AI医疗评价。未来，AI在医疗领域的应用潜力巨大，技术融合是趋势，将推动医疗模式变革，DeepSeek为医疗创新助力，“云大物移智”是医疗信息化转型的核心驱动力，推动医院的数字化转型。

AI在医疗服务管理、基层卫生服务、健康产业发展、医学教学科研等领域应用广泛。尤其是在医疗影像分析、药物研发和个性化治疗等方面，我国已经涌现出一批具备国际竞争力的企业。未来，随着数据整合能力的提高、政策和法规的完善，AI在医疗中的发展将会更加深入和广泛。