随着现代科学研究向大科学、高纬度、深层次等更多科学新问题推进，传统科研范式逐渐面临挑战和瓶颈，人工智能开始用于指导和加速科学实验、启发理论和算法发现、加速和优化科学计算、辅助科学文献研究，人工智能驱动的科学研究正在成为新的科研范式。在全球层面，科学智能已成为大国竞争焦点，中国、美国、欧盟、日本等主要国家和地区纷纷将其纳入顶层设计，通过专项部署、资源整合与政策支持抢占先机。北京在科学智能领域已形成完整发展链条，具备显著优势，但同时也存在政策落实不足、高质量数据稀缺、跨学科人才短缺、开源生态参与度低的问题。为此，报告建议从优化政策、数据共享、开源协同、人才培养方面统筹推进，助力北京在全球科学智能竞争中占据战略制高点。