基于AI大模型与交通行业可信数据空间的深度融合，城市交通正迈向低碳化、智能化的MaaS（出行即服务）新范式。整合交通工具、道路网、线路网、客流量、交通视频、车路协同、气象环境等多源数据，构建交通服务动态感知网络，通过AI大模型对实时交通数据的深度分析和智能调度，优化信号灯配时、公共交通运营时刻表等要素，并精准预测交通流量。同时，结合多模态交通信息，提供个性化出行规划，优先推荐公共交通、共享骑行等低碳出行方式，利用碳积分激励机制，鼓励用户选择绿色出行，构建以大数据、大模型赋能为主要特征的“感知—融合—决策—激励”闭环式可持续的城市交通网状生态新模式。