随着5G技术和人工智能的发展，以AI+MEC 边缘计算平台为核心的5G+AI融合应用，能有效解决有色金属行业生产的痛点，实现生产范式从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。本文围绕矿山、冶炼及其深加工领域，构建了“5G+AI+边缘计算”的协同架构体系，使用人工智能算法建立多工序联动模型，优化了设备预测性维护、工艺参数动态调整和安全生产监管等功能。搭建可定制、可维护、可实施的5G专网，与现有有色金属工业协议的无缝对接，降低了系统集成复杂度，实现了生产数据毫秒级实时采集与低延时传输；使用AI的算法，在MEC 边缘平台本地运行，实现了毫秒级的实时分析与决策，保障了关键工艺的动态优化；采用打通数据孤岛的方式，构建了覆盖全流程的数据闭环，为全局智能优化提供了坚实基础。本报告研究验证了5G与AI技术深度融合对有色金属制造过程智能化改造的有效性，对推动智能制造与工业互联网的深度融合发展具有一定的参考价值。