本报告旨在阐述基于“杭好梦”多模态AI平台的一体化睡眠健康管理实践。针对我国睡眠疾病诊疗体系中长期存在的数据管理低效、优质医疗资源匮乏以及智能化决策支持不足等挑战，研究团队构建并应用了基于多模态数据驱动的“杭好梦”一体化睡眠健康管理AI平台。该平台通过抽取、转换、加载（ETL）技术整合医院信息系统（HIS）、多导睡眠监测设备及可穿戴设备的多源异构数据，构建了标准化多模态睡眠专病库；结合医学本体与知识图谱技术实现了数据语义化；融合检索增强生成技术与垂域大模型，开发了睡眠健康专家智能体系统，从而提供覆盖“筛查—诊断—治疗”全流程的闭环服务。实践结果表明，该平台不仅显著提升了诊疗效率并有效降低了医疗成本，还实现了对睡眠规律的深度洞察，为睡眠障碍诊疗提供了创新的解决方案，在提升医疗质量、扩大服务覆盖及推动数字疗法产业化方面展现显著的临床与社会价值。