在人工智能技术快速发展的背景下，充分利用新技术带来的潜在机遇并避免潜在风险成为发展中国家人工智能政策的核心关切。比较发展中国家的人工智能政策不仅有助于拓宽公共政策案例研究和相关经验知识的积累，也能为中国构建高质量科技治理体系研究提供重要参考。本报告以政策周期理论为框架，首先梳理了俄罗斯和印度人工智能政策的历史，并运用Python 3.7进行文本挖掘与分析。其次，本报告通过比较两国在议程设置、政策制定、决策、政策实施与评估等阶段的差异与共性，探讨了领导人、政府和研究机构等政策行为体对政策过程的影响，并研究了政策内容差异对政策效果的影响。最后，本报告总结了从俄印政策实践中得出的启示，即在制定和实施人工智能政策时需要处理好收益与避险、政府与非政府行为体、国家安全与社会经济发展、传统优势产业与新兴产业、可控因素与不可控因素等五对关系。