在科技飞速发展的当下，AI技术已成为推动医疗行业发展的核心力量，但仍存在技术可靠性不足、应用场景不明晰、法律责任界定模糊、数据安全风险等诸多挑战。目前，国内尚缺乏对医院AI应用现状与发展需求的系统性、全景式行业研究。本报告旨在深入探讨AI技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。研究主要包括两部分。一是问卷调查分析，发放903份问卷，涵盖全国28个省（区、市）。二是AI应用场景分析，对全国229个、广东省289个AI应用场景进行分析。研究发现，医疗AI应用呈区域、层级、场景不协调特征，需推进多方协同发展。建议政府完善行业标准，构建量化评价体系，以破解“东强西弱、重建设轻应用”问题；企业聚焦临床与管理需求，推动技术从“可用”向“好用”升级；医院立足自身定位，制定AI发展战略，并加强应用场景分析，找到适合本院的切入点。通过数据治理、人才培养和应用效益评价来提升AI的实用价值，推动医疗AI与医管AI同步发展。