为解决辅助生殖初诊病历录入复杂、耗时久的问题，本报告探讨基于语音识别技术的辅助生殖专科病历自动生成系统的构建方法与应用效果。该系统通过实时转写医患对话，结合知识库检索技术自动生成结构化电子病历。应用结果显示，该系统可将医生病历撰写时间缩短50%～70%，显著提升门诊效率与医疗质量，改善患者就诊体验，同时为诊疗回顾与临床研究提供支撑。
新医科,医疗AI,医院竞争力,运营效益
叶翘玮: 叶翘玮，深圳中山妇产医院信息中心主管，主要研究方向为医疗信息架构、人工智能与医疗应用。
朱丕鹏: 朱丕鹏，深圳中山妇产医院信息中心主任，主要研究方向为医院信息化。
徐士儒: 徐士儒，深圳中山妇产医院生殖助孕中心主任，主要研究方向为辅助生殖诊疗。
曾传波: 曾传波，深圳中山妇产医院信息中心开发工程师，主要研究方向为医疗信息系统。
徐洁敏: 徐洁敏，深圳中山妇产医院生殖助孕中心护士长，主要研究方向为辅助生殖护理。
