本章对商业银行客户贷后信用风险识别与管理的主要文献进行系统的总结与评述，确定本书的主要研究内容，给出本书的整体结构。纵观国内外现有的研究文献，本书研究发现，关于商业银行的客户贷后信用风险识别与度量、管理模型的研究，由于信用风险自身存在着信息的不对称、不完备情形，因此理论界对具体的信用风险识别与管理方法还没有达成共识，对信用风险识别与管理模型的研究，到目前为止仍然处于百家争鸣以及进一步的发展之中。鉴于此，本书的研究思路是，以商业银行的企业客户贷后信用风险识别与管理决策为主题，以发现知识、减少商业银行信用风险管理决策的不确定性为着眼点，在深入探讨基于数据库的商业银行客户信用风险识别与管理决策策略及其优化模型的基础上，力求使所获得的研究成果能够具有一定的理论前瞻性，使我们的研究对于商业银行建立客户贷后信用风险预警、反应、防范和化解机制具有较高的学术参考价值，有利于银行在满足企业客户个性化需求的同时优化分配资源，从而对商业银行信用风险管理的现实理论起到具体的指导作用。