本章研究和探索概率神经网络PNNs在构建欺诈性财务报告识别模型方面的有效性，重点探讨PNN模型变量的选择及平滑参数的确定问题，同时将所提出模型的性能和人工神经网络（ANNs）、logit回归模型的性能进行比较，为商业银行审核者提供在检测与识别FFS过程中应该使用的财务比率和有关信息。