通过对商业银行企业客户贷后信用风险问题的定量化建模研究与分析，本书深入探讨了信用风险管理的策略制定方法，同时，在研究过程中通过结合对策略制定中的主要问题所进行的分析，利用实例对所建立的贷后信用风险识别模型进行了有效性检验，证明了研究中所建立的贷后信用风险识别模型的可行性，获得了与商业银行现实的管理实践相符合的、相应的企业客户贷后信用风险管理策略。因此，本书在研究中所取得的创新性成果，大致可以体现在如下几个方面的研究成果中。一是建立了商业银行基于贝叶斯分类技术的企业客户财务危机识别模型，二是建立了商业银行基于案例推理的企业客户破产识别模型，三是建立了企业集团客户贷后信用风险识别模型，四是构建了商业银行基于概率神经网络（PNN）的欺诈性财务报告识别模型，五是构建了基于贝叶斯网络的违约企业客户轮廓识别模型。