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中国新闻机器人现象分析:数据与技术困境下的填字游戏
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随着人工智能技术的发展,机器新闻在新闻产业里掀起了一股热潮。本文试图通过对我国4个主要新闻机器人(Dreamwriter、Xiaomingbot、快笔小新、DT稿王)进行分析,从而窥探出当下我国机器新闻发展的现状及难点,并在此基础上探讨机器新闻未来的发展趋势以及对我国新闻业生产的启示。本文认为机器新闻虽然具有高效率、高产出的特点,但我国机器新闻的生产由于受到数据和技术等因素的制约,仍处于较为初级的阶段,生产的稿件较为生硬、缺乏人情味,呈现出公式化、模块化、同质化的特点,并且局限于少数互联网科技公司,总体水平暂落后于西方国家。未来的新闻生产是基于数据的人—机一体的报道模式,我们一方面要注重复合型人才的培养,另一方面也要加强技术创新,保护我国的数据主权。

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