本文探讨了大数据技术对学术评价的影响及其潜在的机遇与陷阱。在当前学术评价体系中，存在着定性评价与定量评价的分裂，导致评价结果的片面性和不确定性。大数据技术，以其在数据处理和分析方面的潜力，被认为有可能改善这一状况，通过提供更多的数据和更为精细的分析方法，促进评价的客观性和科学性。然而，要实现这一目标，需克服多重挑战，包括评价目的的多样性、评价信息与数据的有效整合、专业评价能力的提升等。此外，作者强调，大数据应用于学术评价的核心在于如何打破评价的分裂状态，恢复学术共同体在评价中的主体地位，以及促进正常的学术批评和评价体系的改革。最终，作者呼吁需要科研体制的根本改革和评价理论的重建，以充分利用大数据技术的优势，推进学术评价的进步。