本文首先介绍大数据技术的相关概念，简要阐述了常见数据挖掘与机器学习的基础技术与算法模型，包括基本的有监督学习算法、无监督学习算法以及大数据挑战下的大规模数据分析、降维、增量、迁移等新的机器学习方法与模式。其次介绍了这些方法在金融领域的常规应用，即客户管理、信用与风控以及量化投资中数据驱动方法的应用。