在互联网飞速发展的大背景下，以政府网站、政务微博微信、移动政务应用等为主阵地的政府网上信息服务越来越发挥着发布权威信息、服务社会公众、沟通社情民意、回应社会关切、引导社会舆论的重要作用，成为各级政府部门提高行政效能和网络公信力的主要手段。近年来，大数据技术和产业的飞速发展，对全球各国政府网上信息服务创新产生了深远影响。A.Clarke等71339886认为，过去百年间，政府行政管理经历了三种模式的演变，即韦伯模式、新公共管理（NPM）模式和近年来兴起的数字时代治理（Digital-Era Governance，DEG）模式，而数字时代治理成为主流模式的背后，则是大数据处理技术体系的不断完善。当前，数据分析已日益成为各国改进政府在线服务、提升信息服务水平的重要途径71339887。美国政府专门成立联邦政府网站管理者委员会网站数据分析分会，负责各级政府在线信息服务数据分析与优化。澳大利亚政府于2013年发布《公共服务大数据战略》，推动公共行业利用大数据分析进行服务改革。我国则于2012年组建了“中国政府网站智能分析大数据中心”，并面向4000多家各级各类政府网站开展数据分析挖掘。《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）中明确提出实施公共服务大数据工程，要“推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平”71339888。

从本质上说，大数据是应对全球数据量剧增而产生的全新技术，大数据之“大”，不仅在于数据的总量和复杂度，更在于其背后所蕴含的经济社会价值。大数据技术有助于精准掌握政府信息服务的用户需求，促使政府在线服务的供给曲线不断接近需求曲线，使得用户获取更加精准、有效、智慧的政府信息服务内容，从而为信息化条件下建设服务型政府、实现国家治理体系和治理能力现代化提供全新动力。本小节拟在全面回顾国内外学者近年来对大数据环境下政府信息服务创新的研究成果和主要观点的基础上，基于政务大数据的“三分法”分类模型，引入服务创新四维度理论，构建大数据环境下政府信息服务创新的基本模型和分析框架。