算法推荐技术成为互联网时代信息分发的主要手段，特别是结合商业化的运用，能够帮助用户高效、便捷、精准地获取目标信息，但由于技术背后的价值观偏离、平台利益导向等问题，也造成了“信息茧房”“算法黑箱”“隐私泄露”“伦理失衡”等负效应，使得传播内容低俗化、泛娱乐化，对信息生态造成了一定的破坏与挑战。伴随着算法技术的快速发展，除了一些共识性的“老问题”，也出现了一些新的问题与发展方向，如算法技术对兴趣边界开发的利弊、对构建主流价值观与意识形态的意义、对信息分发个体性与公共性的平衡、对用户信息获取多元化与闭塞化的争论等。科学运用算法推荐技术，通过加强立法监管、强化平台责任、提升算法透明度、引导主流价值观等手段逐步发挥算法价值，构建良性的信息生态。