“大数据异化”的实质是一种技术异化，是指本应起到改善人类生活、促进社会进步的大数据技术，却产生了与人们预期相反的负面影响的现象。“大数据异化”表现出四种形态：一是大数据意识形态化；二是数据私有化导致数据集权；三是数据侵害加剧数据安全风险；四是渗透异化社会心理，控制人们思想和行为。必须高度重视大数据发展中出现的异化问题，从规章制度、伦理构建、资本控制、监管惩处、教育引导等多个维度着手进行防范应对，实现对大数据异化的有效治理：一是统一立法，构建大数据时代的个人信息保护体系；二是加强资本控制和监管惩处，提高违法成本；三是加快大数据时代的伦理规范建设；四是重视技术管束和社会宣传教育。