数据风控是银行智能化转型的重要抓手之一。然而，在大数据风控领域，金融机构面临严重的“数据孤岛”问题，并因信息不对称而产生风险隐患。一是银银之间的数据割裂。各银行的风险数据模型主要依赖自身数据、央行征信和外部公开信息，无法掌握客户在其他金融机构的业务、结算情况。二是银企政之间的数据割裂。各银行暂时无法从企业和政府获取客户及其实际控制人的一些隐性关系和经营相关信息，造成金融机构对于企业的实际经营情况了解得不多。 近年来，由于信息割裂问题，许多不法分子利用信息不对称的漏洞进行金融诈骗活动，造成经济损失，银行资金不能完全准确地投入实体经济中。交通银行基于多方安全计算技术，希望在数据安全合规、数据隐私保密的前提下，有机融合银行和中国移动以及未来其他相关方的行为数据，还原企业背后的关系链，挖掘潜在群体性欺诈开户或欺诈申贷行为。一是提升金融机构的风险管控能力，有效识别潜在的个体欺诈风险和集团性诈骗风险；二是履行精准扶持实体经济、助力中小微企业发展的社会责任；三是将该项目作为银企政间数据交互的标杆，为解决“数据孤岛”问题提供新的解决方案。