随着金融行业电子信息化程度逐步提升，根据风控系统中预先配置的业务规则进行分析决策是当下金融机构管理风险的重要手段。传统风控方法依赖规则系统，人工成本高，迭代效率低，覆盖范围小。智能风控使用机器学习、知识图谱等多种人工智能技术，可以有效克服非结构化数据提取、高维稀疏特征分析、群体关系识别推理以及模型时效性要求高等传统方法无法解决的问题，孵化出具有智能感知能力和自动化分析决策能力的风险管理工具，克服了庞大数据分析的困难，消除了进行人工分析时存在的固有偏见，提高了分析结果的客观性和准确性。其具有的快速部署应用能力可以低成本实现监管和合规要求，持续高效地预测和评估风险。 在新的金融科技发展形势下，要实现稳健发展，金融市场在风险管理中必须加强对人工智能技术的运用，通过风险数据融合、风险图谱建立和风险模型监测等技术方式构建智能风控体系，提升智能化风控水平。