随着人工智能技术的快速发展，大模型在美国医疗健康领域的应用研究呈现显著增长的趋势。大模型以其卓越的数据处理和内容理解能力，为提高医疗服务质量、加速疾病治疗和预防提供了新的途径，推动了医疗领域的革新。本文对大模型在美国医疗健康领域的应用情况进行归纳总结，分析大模型与医疗相结合的优势与不足。通过与美国大模型进行对比，发现我国在中文医疗数据集构建、基座模型多样性、与前沿医学研究结合上存在较大差距，需要投入更多的资源建设和维护中文医疗数据集，推动大模型研究成果开源，不断促进医院与大模型研究机构在更多细分医学领域开展合作。