由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展
| 书 名： |
由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展 |
| 英 文 名： |
FROM LARGE TO POWERFUL：Digital Economy Drives High-Quality Development of China’s Manufacturing Industry
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| 作 者： |
惠宁 著 |
| I S B N： |
978-7-5228-2554-0 |
| 关 键 词： |
信息经济 数字经济 高质量发展 制造业 |
| 出版时间： |
2024年01月 |
中文摘要
本书围绕数字经济驱动中国制造业高质量发展展开深入研究。一是构建数字经济驱动中国制造业高质量发展的逻辑体系，建立数字经济对中国制造业高质量发展影响效应的理论分析框架。二是理论研究数字经济对中国制造业、传统产业发展的影响效应，论述数字基建、“宽带中国”试点、大数据综合试验区对全要素生产率的影响效应，阐述人工智能通过知识溢出，推动邻近地区制造业研发强度增加，形成知识创新溢出效应。三是测度数字经济与中国制造业高质量发展的综合水平，把握数字经济与制造业高质量发展的现实情况。四是实证分析数字经济对中国制造业高质量发展的影响效应，推动数字经济与中国制造业深度融合。五是以新发展理念为指导，从企业、产业和区域视角研究数字经济赋能中国制造业高质量发展的演进路径，提出数字经济驱动中国制造业高质量发展的对策措施。
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CommonID:DIR_72862711,ID:15497515,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730442,name:第六章 数字经济对中国企业创新的影响效应研究,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文选取2011～2020年中国30个省区市的面板数据，构建固定效应模型和门槛面板模型，探究数字经济对企业创新的影响效应以及在环境约束下数字经济发展对企业创新的非线性影响特征。本文发现：（1）数字经济不仅能够促进企业发展，而且能够缩小区域之间企业创新能力的差距；（2）由门槛效应检验发现，数字经济与企业创新之间呈现正向且边际效率递增的非线性关系，随着数字经济发展水平的提升，其对企业创新的促进作用逐渐增强；（3）数字经济发展对企业创新能力的非线性影响受到外界环境的约束，在政府科技投入和人力资本投入的环境约束下，两者之间呈现“N”形、边际效率递增的非线性关系。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,4408,24672,EKeyWords:684175,684176,SubjectWords:,LiteratureId:15497514,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:37.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:3,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497516,DownCount:26,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济对中国企业创新的影响效应研究,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济对中国企业创新的影响效应研究,_RowNo:7
CommonID:DIR_72862730,ID:15497518,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730443,name:第七章 数字经济对中国制造业创新效率的影响效应研究,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文选取2011～2020年中国30个省区市的面板数据，构建计量模型，选取变量，实证检验数字经济发展对中国制造业创新效率影响的理论分析与研究假设，深化对数字经济与中国制造业创新效率关系的理解，为推进数字经济驱动中国制造业创新发展提供现实依据。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,4408,99331,EKeyWords:684175,684177,SubjectWords:,LiteratureId:15497517,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:37.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:6,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497519,DownCount:26,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济对中国制造业创新效率的影响效应研究,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济对中国制造业创新效率的影响效应研究,_RowNo:8
CommonID:DIR_72862745,ID:15497521,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730444,name:第八章 数字经济对中国制造业高质量发展的中介效应,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文构建数字经济对制造业高质量发展的理论分析框架，实证研究数字经济对制造业高质量发展的影响机制，可能的贡献在于：一方面，将数字经济对高质量发展的影响延伸至制造业层面，构建面板数据模型实证检验数字经济与制造业高质量发展之间的关系。另一方面，鉴于数据要素具有区别于劳动力、资本等传统生产要素的非实体性特征，其对制造业高质量发展的影响往往是通过作用于人力资本、创业活动以及产业升级等中间变量实现的。因此，本文进一步基于理论认识构建中介效应模型，以期揭示数字经济对制造业高质量发展的影响机制，从而为深化认识数字经济与制造业高质量发展的关系以及制定相关产业政策提供参考。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,4408,384846,EKeyWords:684175,684178,SubjectWords:,LiteratureId:15497520,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_008,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:37.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:8,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497522,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济对中国制造业高质量发展的中介效应,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济对中国制造业高质量发展的中介效应,_RowNo:9
CommonID:DIR_72862757,ID:15497524,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730445,name:第九章 数字经济对中国制造业高质量发展的耦合效应,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文从促进技术创新效率提升和推动技术创新地理溢出的双重视角出发，阐述数字技术作为产业共性技术、短周期技术与制造业静态、动态技术创新效率提升存在的耦合效应，剖析数字技术的知识性、可封装性通过推动技术创新集聚和技术创新链的专业化分工，提升邻近地区制造业技术创新效率的空间效应，并基于2012～2020年环渤海地区、长三角地区、粤港澳大湾区和成渝—关中经济区四大数字经济与制造业发展先行区省域层面的制造业面板数据，利用随机前沿生产函数模型和中介效应模型实证考察理论部分提出的假设。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,430592,4408,EKeyWords:684175,440069,6851,SubjectWords:,LiteratureId:15497523,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_009,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:37.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:9,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497525,DownCount:27,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济对中国制造业高质量发展的耦合效应,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济对中国制造业高质量发展的耦合效应,_RowNo:10
CommonID:DIR_72862778,ID:15497527,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730446,name:第十章 数字经济对中国传统产业发展的影响效应,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文从企业创新圈、创新资源配置、创新组织变革的内部影响和经济与社会外部压力视角实证研究数字经济驱动传统产业创新发展，以产业升级、金融发展及消费需求分析数字经济对传统产业创新发展的影响效应。研究发现以下内容。一是数字经济发展能够显著提升传统产业创新能力，进行稳健性检验后，结果仍然成立。二是数字经济助力传统产业转型升级，促进普惠金融发展以及拉动消费需求，对传统产业创新发展产生积极影响，并且消费需求的中介作用更为明显。三是数字经济对传统产业创新发展具有区域异质性，东部地区的创新溢出强度大于中部地区和西部地区。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,4408,EKeyWords:684175,6851,SubjectWords:,LiteratureId:15497526,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_010,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:38.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:8,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497528,DownCount:26,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济对中国传统产业发展的影响效应,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济对中国传统产业发展的影响效应,_RowNo:11
CommonID:DIR_72862792,ID:15497530,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730447,name:第十一章 数字基础设施对中国全要素生产率的影响效应,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文通过实证检验揭示数字基础设施建设驱动全要素生产率的直接影响效应、非线性特征以及空间溢出效应，并对地区异质性做进一步的阐述，紧接着利用政策工具对地区加以划分并进行研究，进一步佐证相关效应。,AbstractEN:,KeyWords:74593,385373,5292,EKeyWords:684179,5296,SubjectWords:,LiteratureId:15497529,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_011,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:38.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:7,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497531,DownCount:26,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字基础设施对中国全要素生产率的影响效应,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字基础设施对中国全要素生产率的影响效应,_RowNo:12
CommonID:DIR_72862812,ID:15497533,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730448,name:第十二章 数字化重构下人工智能对中国制造业高质量发展的非线性效应,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:本文从知识创造与知识地理溢出的双重视角出发，剖析人工智能在知识搜索“网络效应”和知识创新路径上的动态收益递增效应作用下，对于制造业技术创新的非线性效应，阐述人工智能通过知识流动、知识溢出的形式，推动邻近地区制造业研发强度增加、专业化分工，形成知识创新地理溢出的非线性效应。基于2012～2020年环渤海经济区、长三角经济区、粤港澳大湾区和成渝—关中经济区四大人工智能与智能制造融合发展先行区省域层面关键指标的面板数据，利用随机前沿生产函数和中介效应模型验证与分析人工智能对于制造业高质量发展的非线性效应。研究表明，在组织层面，应当以制造业产业集群为主体，有效发挥人工智能知识创造的“网络效应”，推动头部企业主导人工智能知识创造路径的探索及对集群组织的知识溢出；在区域创新体系构建层面，注重区域数字化水平的提高、知识基础设施的建设和软、硬制度要素的构建，促进人工智能对邻近地区制造业的知识地理的“非线性”溢出。,AbstractEN:,KeyWords:301508,4408,402111,74593,EKeyWords:684180,173799,SubjectWords:,LiteratureId:15497532,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_012,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:38.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:12,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497534,DownCount:29,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字化重构下人工智能对中国制造业高质量发展的非线性效应,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字化重构下人工智能对中国制造业高质量发展的非线性效应,_RowNo:13
CommonID:DIR_72862836,ID:15497536,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730449,name:第十三章 数字经济驱动中国制造业高质量发展的路径,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:数字经济通过改变价值创造和分配的逻辑，缓解了信息不对称和地域限制导致的资源配置扭曲和生产效率低下，促进制造业发展质量变革。本文在总结中国制造业发展基础与现实困境，探索优化数字经济创新水平和供给水平，分析数字经济对中国制造业高质量发展影响效应的基础上，以新发展理念为指导，论述加强制造业创新能力、提升制造业协调水平、促进制造业绿色发展、强化制造业对外开放质量和推动制造业共享发展的数字经济与制造业融合发展路径，研究以企业、产业和区域创新发展为目标的数字经济赋能制造业高质量发展路径，以更好地发挥数字经济对制造业高质量发展的驱动作用，促进中国制造业高质量发展。,AbstractEN:,KeyWords:74593,4408,402111,EKeyWords:684181,SubjectWords:,LiteratureId:15497535,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_013,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:39.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:10,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497537,DownCount:30,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济驱动中国制造业高质量发展的路径,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济驱动中国制造业高质量发展的路径,_RowNo:14
CommonID:DIR_72862862,ID:15497539,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:730450,name:结论与政策建议,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:15497493,AbstractCH:数字经济的发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，数字经济推动制造业高质量发展是我国应对当前全球科技革命和产业变革的战略选择。我国数字经济发展水平在时序特征上呈现逐年波动提升的态势，在空间差异上呈现自东向西梯级递减规律，东部地区在报告期内的发展水平领先中、西部地区。我国制造业高质量发展水平在报告期内总体呈现缓慢上升趋势，创新能力、人才集聚、绿色发展、质量效益和产业结构高端化五大维度的指数也均在上升，产业发展满足了经济高质量发展的基本要求，在区域差异上，制造业高质量发展呈现东部地区、中部地区、西部地区依次递减的规律。产业数字化和数字产业化耦合程度均已进入协调发展阶段，华北和华东地区产业融合程度位列第一梯队，中南和东北次之，西北和西南地区的耦合程度相对较低，西南地区是2020年唯一的耦合协调类型属于良好协调发展型的地区。,AbstractEN:,KeyWords:74593,402111,4408,385373,EKeyWords:684175,684182,SubjectWords:,LiteratureId:15497538,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120240201X20234027001_000_014,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2024-03-12 08:57:39.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2024-09-05 09:29:58.0,HitCount:16,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:15497540,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2024-01-01 00:00:00.0,SearchTitle:数字经济驱动中国制造业高质量发展研究结论与政策建议,ISBN:978-7-5228-2554-0,BookTitle:由大转强：数字经济驱动中国制造业高质量发展,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数字经济驱动中国制造业高质量发展研究结论与政策建议,_RowNo:15
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