大数据与中国经济新闻生产
| 书 名： |
大数据与中国经济新闻生产 |
| 英 文 名： |
Big Data and the Production of Chinese Economic News
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| 作 者： |
袁满 |
| I S B N： |
978-7-5201-6357-6 |
| 丛 书 名： |
文澜学术文库
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| 关 键 词： |
数据处理 应用 经济 新闻报道 |
| 出版日期： |
2020-06-01 |
中文摘要
近年来，互联网、物联网、云计算等一系列新型传播技术的迅速发展，带来了信息、数据井喷的现状，“大数据”概念应运而生。经济新闻作为传统的“硬新闻”，也是一种高度依赖数据的新闻品类，对数据的收集、发掘和运用是其报道的基础。将大数据与中国经济新闻生产相结合并进行集中而系统的探讨，不仅是经济新闻顺应新时期发展的必然要求，也是增强经济新闻研究学理性的学科需求，更是中国争夺与自身经济大国身份相匹配的国际话语权的政治需求。基于此，本书选取财新网作为研究对象。其依托整个财新传媒集团，拥有国内领先的平台建设和团队建设能力，而且，财新传媒作为国内传媒领域改革的引领者，较早就开始加强对大数据方面的投入。目前，财新网在运用大数据进行经济新闻报道方面属业内翘楚，屡屡斩获业界大奖。
本书以财新网为例，从新闻生产社会学视角出发，分别对其组织外部的制度、受众、技术控制因素和组织内部的操作控制因素进行分析，发现财新网表现出对政治资本和经济资本的双重争夺，其思维理念、生产流程、组织架构等在引入大数据实践后均发生了变化。不过总体来看，目前我国经济新闻生产也存在前测型数据不足、数据的深度挖掘力度不够、数据可视化形式创新不足、传播效果不佳、反馈渠道受限等问题。究其原因，从宏观制度层面来看，结构化的制度保障的缺乏在源头上阻碍了我国经济新闻生产的数据收集；从媒体层面看，人才储备不足、部门设置不合理、平台建设不完备等是主要制约因素；从受众层面看，公民权利意识淡薄、用户参与度不高直接导致反馈数据不足；从技术层面看，软件开源在我国面临现实困境，造成新闻生产各流程的大数据技术缺位。
中国传媒行业的大数据实践方兴未艾，但与国外相比还有一定差距。英美两国运用大数据进行经济新闻生产的实践起步较早，以卫报为代表的主流媒体已具备较强的平台、技术和专业人才等优势，相关实践和理论经验都更为充分。因此，在结合中国特殊的媒介环境的基础上，本书再次回归到新闻生产社会学的视角，力图将国外运用大数据进行经济新闻生产的先进经验本土化。总体来说，在大数据背景下，优化中国经济新闻的生产离不开四个方面的配合：完善的制度体系和平台建设是前提；媒体内部的内容、渠道、人才资源的优化配置是关键；受众的权利意识和知识产权意识的着意培养是保障；对关键、核心技术的研发和获取则是动力。
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CommonID:DIR_71389433,ID:12127679,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670435,name:绪论,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
作为传统“硬新闻”的代表，经济新闻报道事关国计民生，其传递的经济信息在整个社会中往往有“牵一发而动全身”之效， 对其进行研究在新闻传播学系统建构中的作用不言而喻。但目前国内对大数据的研究往往是针对整个新闻领域，对经济新闻的专门研究十分匮乏。因此，有必要选择一个具有代表性的财经类媒体展开相关研究。
,AbstractEN:,KeyWords:36620,61562,2479,40463,372826,EKeyWords:36623,66756,2486,58691,372827,SubjectWords:,LiteratureId:12127678,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_001,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:56.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:13,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127680,DownCount:32,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:大数据与中国经济新闻生产研究绪论,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:大数据与中国经济新闻生产研究绪论,_RowNo:3
CommonID:DIR_71389457,ID:12127682,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670436,name:第一章 大数据与经济新闻生产概述,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
“大数据”一词最早由阿尔文·托夫勒于1980年在《第三次浪潮》一书中提出。时至今日，这一计算机技术已经给整个经济社会带来巨变，对于传媒行业来说更是如此。它不仅促使新闻生产方式发生变革，还助力传统媒体转型和媒介融合。
反映到经济新闻领域，大数据与这种高度依赖数据的新闻品类之间更有千丝万缕的关联。
,AbstractEN:,KeyWords:29394,577273,577274,EKeyWords:31887,577275,491041,SubjectWords:,LiteratureId:12127681,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_002,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:16,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127683,DownCount:36,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:我国大数据与经济新闻生产概述,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:我国大数据与经济新闻生产概述,_RowNo:4
CommonID:DIR_71389477,ID:12127685,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670437,name:第二章 大数据背景下中国经济新闻生产所受的冲击和影响,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
新闻生产社会学的核心理念就是认为新闻生产处于各种社会因素互相控制的“场”中，媒介在生产实践和社会控制两大环节交织的过程中不断寻求自主性的衍生。本书在进行研究过程中采取新闻生产社会学的理论视角，就是把对媒体经济新闻生产现状的考察置于其与组织内外部的各种控制因素的互动网中。其中，组织外部的社会控制因素主要包括政治、经济、技术等社会力量，它们通过影响乃至决定生产实践的方式对新闻生产进行“控制”；而组织内部的控制因素既有来自集团层面的，也有来自媒体自身层面的，包括调配控制和操作控制两个层次，也就是说，媒体通过发挥自身能动性的“反控制”方式参与新闻生产。新闻生产在“控制”与“反控制”的博弈中不断转变格局，在不同历史时期呈现出不同的特点。法国社会学家皮埃尔·布尔迪厄（P.Bourdieu，又译作“皮埃尔·布迪厄”）著名的“场域理论”（field theory）就是对新闻生产中的社会控制与行动者能动性之间关系的权威解读，他认为“场域”呈现的是权力与资本的博弈和此消彼长。71328931因此，从场域视角研究新闻生产就是考察在某一社会空间中贯穿于媒体新闻生产过程的不同权力与资本的力量对比及其实际的紧张状态。71328932
针对场域理论的分析模式，布尔迪厄提出了一个包含“场域”“资本”“习性”三要素在内的简要公式：［（习性）×（资本）］+场域=实践。71328933关于“资本”，布尔迪厄提出三种主要资本类型，即经济资本、文化资本与社会资本，其中经济资本是最有效且显性的资本模式。而不同于西方完全市场化的新闻生产模式，在中国特色的媒介环境中，政治资本更需要被赋予显性地位。关于“习性”，布尔迪厄认为它是指一种包含情绪、语言在内的具有结构化倾向的行为机制，但这种倾向会随着资本与权力力量的此消彼长而不断转换。综上来看，布尔迪厄关于场域理论的分析模式研究的是实践者在特定的“场域”中通过对“资本”要素的争夺和运用，形成一套“习性”的动态过程。71328934因此，本章主要从组织外部的政治、经济、技术控制因素和组织内部的调配控制和操作控制因素出发，并主要以财新网为例，对大数据背景下经济新闻生产的场域特征进行分析。
财新网由胡舒立所领导的财新传媒创办，于2010年1月11日正式上线，并迅速成为财新传媒的核心产品，也是财新传媒旗下发稿量最大的媒体。2011年9月19日，财新网完成改版；2016年7月，财新网上线新闻朗读功能，正式实现“视+听”模式；2017年7月，财新网PC端首页改版上线。2017年11月，财新网正式启动财经新闻全面收费，掀起了国内内容行业对赢利模式的革新浪潮。截至目前，财新网有80多个栏目，包括经济、金融、公司、政经、世界、观点网、文化、博客、周刊、图片、视听、数据、科技、地产、汽车、消费、数字说等频道。其中，“数字说”上线于2011年下半年，它专注于用可视化的形式展现数据，是专门生产数据新闻的栏目。
由于我们将视野限定在“大数据背景”下，因此，本书所讨论的经济新闻范畴主要是运用大数据技术进行生产的经济新闻，即经济类数据新闻。传统的经济新闻报道不是本书研究的重点。
,AbstractEN:,KeyWords:577276,577277,577278,EKeyWords:577279,577280,32771,SubjectWords:,LiteratureId:12127684,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:4,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127686,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:大数据背景下中国经济新闻生产所受的冲击和影响,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:大数据背景下中国经济新闻生产所受的冲击和影响,_RowNo:5
CommonID:DIR_71389509,ID:12127688,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670438,name:第三章 大数据背景下中国经济新闻生产的现状,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
大数据技术已渗透社会生活的方方面面，技术的勃兴同样也给传媒行业带来了巨变。反映到经济新闻生产领域，无论是媒体内部的组织架构还是生产流程都为适应新的理念和技术而进行了相应调整，经济新闻作品本身则是这些变化带来效果的最直观呈现者。接下来，本章将着重分析大数据背景下我国经济新闻生产的内容及特点。
,AbstractEN:,KeyWords:577276,577273,577281,577282,EKeyWords:577279,577275,88198,577283,SubjectWords:,LiteratureId:12127687,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_004,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:15,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127689,DownCount:30,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:我国大数据背景下中国经济新闻生产的现状——以财新网为例,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:我国大数据背景下中国经济新闻生产的现状——以财新网为例,_RowNo:6
CommonID:DIR_71389541,ID:12127691,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670439,name:第四章 大数据背景下中国经济新闻生产的不足及原因,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
随着大数据理念和技术不断蓬勃发展，我国媒体也在持续探索如何能更好地将大数据与经济新闻生产结合起来，在理念革新、部门改革、平台建设、人才培养、技术创新等方面都投入了大量的人力、物力、财力，并取得了显著成绩，以财新网为代表的国内媒体屡获国内外数据新闻大奖就充分说明了这一点。各大媒体在经济新闻生产过程中不仅注重内容生产，还注重平台打造，以期更好地为内容服务。但是我们也应看到，相比国外媒体，我国将大数据理念和技术应用到新闻生产领域的起步较晚，相关实践仍处于摸索和不断改进阶段。因此，本章主要总结当前大数据背景下我国经济新闻生产存在的一些不足，并探究其背后的深层原因。
,AbstractEN:,KeyWords:577276,577277,577284,EKeyWords:577279,577280,577285,SubjectWords:,LiteratureId:12127690,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_005,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:6,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127692,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:我国大数据背景下中国经济新闻生产的不足及原因,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:我国大数据背景下中国经济新闻生产的不足及原因,_RowNo:7
CommonID:DIR_71389568,ID:12127694,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670440,name:第五章 大数据背景下英美国家经济新闻生产的探索及其启示,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
相比国内媒体，国外媒体运用大数据进行经济新闻生产的实践起步较早，也积累了相对成熟的经验。接下来，本章将把研究视角对准国外同类媒体，总结其在经济新闻生产过程中的先进经验，以期对我国经济新闻的生产有所启示。
,AbstractEN:,KeyWords:577276,577277,577286,577287,577288,EKeyWords:577279,577280,577289,577290,577291,SubjectWords:,LiteratureId:12127693,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:5,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127695,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:大数据背景下英美国家经济新闻生产的探索及其启示——以英国《卫报》为例,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:大数据背景下英美国家经济新闻生产的探索及其启示——以英国《卫报》为例,_RowNo:8
CommonID:DIR_71389580,ID:12127697,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670441,name:第六章 大数据背景下中国经济新闻生产的改进策略,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
在总结了我国媒体运用大数据技术进行经济新闻生产的局限并对比国外经济新闻生产成功经验的基础上，本章仍遵循新闻生产社会学的基本逻辑，从影响经济新闻生产的政治、受众、技术等外部控制因素及媒体内部控制因素的角度出发，对未来中国经济新闻生产的改进路径进行探索。
,AbstractEN:,KeyWords:577276,577277,204175,EKeyWords:577279,577280,129290,SubjectWords:,LiteratureId:12127696,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120200601X20175565001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2020-11-12 11:49:57.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 04:57:26.0,HitCount:10,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:12127698,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2020-06-01 00:00:00.0,SearchTitle:大数据背景下中国经济新闻生产的改进策略,ISBN:978-7-5201-6357-6,BookTitle:大数据与中国经济新闻生产,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:大数据背景下中国经济新闻生产的改进策略,_RowNo:9
CommonID:DIR_71389634,ID:12127700,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:670442,name:结语,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:12127664,AbstractCH:
“大数据”已经全面渗透社会生活，并正在诸多行业引发革命。大数据给整个社会带来了挑战和机遇并存的局面，如何借力大数据实现自我突破和发展值得每个行业深思。其中，找到本行业与大数据的契合之处，无异于找到驾驭大数据，实现大数据探索与行业提升共赢的突破口。大数据不仅是一种新技术、新形态，还代表着一种新理念、新思维，给传媒业带来的巨变也体现在内容生产、运营方式、业态环境等方方面面。其中，经济新闻作为高度依赖数据的新闻品类，对数据的收集、发掘和运用是其报道的基础，大数据对其意义尤为重大。
当前我国新闻传播理论研究逐步与国际接轨，并开始突破学科界限，大量借鉴社会学、政治学、经济学、管理学等学科理论来解决实践中存在的问题，将大数据背景下的经济新闻生产研究置于更加宽广的社会政治、经济、人文等大环境中加以考量。其中，从新闻生产社会学的角度对大数据背景下我国经济新闻生产进行研究具有很强的现实观照意义。本研究深刻意识到新闻生产机构并非一个封闭的系统，新闻生产的本质也是社会生产，所以研究我国的经济新闻生产必然要将其放置于宏观的社会政治经济结构中进行考察。我国媒体实行的是完全不同于西方“市场主导运营”的经营模式，由于自身新闻传播语境的特殊性，在传媒机构中行政力量仍起主导作用，因此不能将其视为完全意义上的商业组织。我国经济新闻的基本和首要特点就是政策性，财新网在政经新闻方面的突出地位就深刻反映了这一特点。因此，经济新闻记者也需要具备强烈的政治敏锐性，但是以往的业务实践及理论研究较少涉及这一视角。因此，本书立足现实，在综合西方关于大数据的先进理论、实践经验的基础上，注重与我国的国情相结合，深化对当前社会转型下的本国社会语境和执政党民主执政的解读，力图将先进经验本土化。
在未来的相关研究中，用大数据分析方法代替当前内容分析法进行全数据样本采集和分析将是一个努力方向。目前学界已经开始尝试，例如喻国明以2009～2012年百度热搜词数据库为研究对象，运用大数据挖掘、分析技术探讨将碎片化的舆情信息整合处理并进行舆情模型构建的方法。再如邵梓捷等学者也基于大数据技术对《新闻联播》栏目2003～2013年的新闻进行动态分析，探讨了我国在不同时期政治意图和政策关注方向的变化。运用数据分析学新方法探究数据背后蕴含的规律，整合了定量与定性方法，成为传统新闻传播研究的有益补充。这种基于大数据技术的全景式研究方法对于研究者把握某一事物发展的总体特点和态势具有重要价值。此外，新闻生产是一个复杂的社会过程，质化研究更能揭示其中蕴含的复杂、多元的社会意义。因此，深入媒体机构，参与到新闻生产的全过程，以实地调查掌握第一手素材，从而厘清大数据背景下新闻生产的内在结构与发展规律的质化研究，将是未来相关研究的一个努力方向。
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