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社交媒体用户心理健康研究

书 名: 社交媒体用户心理健康研究
英 文 名: Reaserch on User’s Mental Health
作 者: 魏蕾如
I S B N: 978-7-5201-8347-5
关 键 词:  互联网络 传播媒介 用户 心理健康
出版日期: 2021-07-01

中文摘要

本书立足于社交媒体用户心理健康状况预警体系,梳理了国内外关于社交媒体情感分析及心理健康大数据研究进展,揭示了与心理健康状态相关的社交媒体用户情感表达语言特点,从社交媒体多源数据挖掘角度,搭建了面向心理健康的社交媒体用户情感分析框架。通过提取社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征,采用不同机器学习模型实现了对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别。结合临床心理诊疗中用户行为相关指标,探讨了社交媒体情感分析在心理健康领域的具体应用,完成了对社交媒体用户抑郁状态的评估与预测。

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CommonID:DIR_71864536,ID:13655101,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690079,name:第二章 社交媒体用户心理健康情感分析研究的理论基础,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:本文主要从本研究的研究对象、研究内容和研究方法的角度出发,分别从社交媒体基本理论、情感分析的基本理论、心理健康研究相关理论3个方面对社交媒体情感分析的理论基础展开论述。社交媒体平台是本研究的主要研究对象,本文对社交媒体的概念、社交媒体生成内容的特征进行了分析。心理健康是本研究的主要研究内容,本文对心理健康的概念、分类及测量工具进行了介绍与总结。同时,在对与心理健康密切相关的情绪概念进行介绍时,引入了情绪结构理论,分别从情绪分类理论和情绪维度理论进行分析,为研究情感分类任务奠定了理论基础。情感分析是本研究的主要研究任务和方法,通过对相关理论知识的总结和整理,为做好本研究的工作奠定了坚实的理论基础,同时,也为后续研究中涉及的模型、数据、评价指标等知识提供必要的铺垫。,AbstractEN:,KeyWords:7426,29398,7368,EKeyWords:7429,31902,7455,SubjectWords:,LiteratureId:13655100,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_002,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:58.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:20,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655102,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:社交媒体用户心理健康情感分析研究的理论基础,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:社交媒体用户心理健康情感分析研究的理论基础,_RowNo:4
CommonID:DIR_71864569,ID:13655104,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690080,name:第三章 社交媒体用户心理健康情感分析研究框架,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:文本结构、使用的语言以及语言特点对情感分析所使用的技术和模型有很大的影响。社交媒体文本属于半结构化或非结构化文本,特别是以Twitter、微博为代表的社交媒体平台用户生成的信息。通过研究社交媒体用户心理健康情感表达的语言特点,为社交媒体用户情感分析框架的构建奠定了基础。本文对目前社交媒体情感分类技术以及情感主题识别技术进行了归纳,并对已有技术的优缺点做了分析。基于社交媒体用户情感表达的语言特点和不同的情感分析技术的适用范围,选择和构建适当的情感分析模型完成心理健康中负性情感识别以及心理健康情感主题的识别任务。,AbstractEN:,KeyWords:7426,29398,7368,609638,EKeyWords:7429,31902,7455,616222,SubjectWords:,LiteratureId:13655103,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:58.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:23,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655105,DownCount:30,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:社交媒体用户心理健康情感分析研究框架,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:社交媒体用户心理健康情感分析研究框架,_RowNo:5
CommonID:DIR_71864587,ID:13655107,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690081,name:第四章 基于CNN-SVM模型的社交媒体文本情感分类,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:

社交媒体为心理异常人群以及关注心理健康用户提供了一个理想的平台,由于心理健康疾病污名化以及心理疾病表征,许多用户选择躲避现实而在社交媒体平台上更真实地表露自己的情感。与此同时,通过社交网络与其他患者以及相关人员进行情感交流,获得彼此的理解与支持,以寻求归属感。由此,心理异常用户之间会生成大量的包含用户的观点、情感和态度的主观性文本信息。针对这些反映用户主观态度的情感倾向性文本,需要构建一套有效的情感分析方法来识别心理异常用户的情感表达方式和特点。心理状态的改变会直接通过情绪的变化来表现。在心理健康问题的临床诊断中,对来访者心理健康状况进行评估的一个非常重要的指标是,是否具有持续性的负性情绪。根据负性情绪的强度以及存在症状的时间可以对受访者的心理健康状态进行初步的识别和判断。因此,负性情绪的识别是心理健康研究的首要任务和关键步骤。

,AbstractEN:,KeyWords:7426,29398,106844,609638,EKeyWords:7429,31902,112800,616222,SubjectWords:,LiteratureId:13655106,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_004,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:58.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:20,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655108,DownCount:32,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:基于CNN-SVM模型的社交媒体文本情感分类,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:基于CNN-SVM模型的社交媒体文本情感分类,_RowNo:6
CommonID:DIR_71864631,ID:13655110,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690082,name:第五章 基于Singlepass-LDA模型的心理健康情感主题识别,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:

在对心理异常用户与心理正常用户文本内容进行对比分析过程中发现,心理异常用户在社交媒体平台发布的文本主题和心理正常用户有极大的区别,心理异常用户更加关注自我情绪的发泄、疾病症状的描述等,关注的话题往往是与个体心理状态密切相关的事件。而心理正常用户关注的话题就比较广泛,涉及政治、经济、文化、体育等社会生活的方方面面。因此,有效地识别心理异常用户在社交平台上发布的热点话题,有助于更深入地了解心理异常用户的心理特点,对用户心理健康状况的有效识别以及开展有针对性的心理健康援助工作起到非常重要的作用。

,AbstractEN:,KeyWords:7426,106844,616223,616224,EKeyWords:7429,112800,616225,616226,SubjectWords:,LiteratureId:13655109,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_005,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:59.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:13,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655111,DownCount:28,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:基于Singlepass-LDA模型的心理健康情感主题识别,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:基于Singlepass-LDA模型的心理健康情感主题识别,_RowNo:7
CommonID:DIR_71864662,ID:13655113,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690083,name:第六章 社交媒体情感分析在心理健康领域的应用案例,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:

心理状态的改变会直接通过情绪的变化表现出来。在心理健康问题的临床诊断中,对来访者心理健康状况进行评估的一个非常重要的指标是,是否具有持续性的负性情绪。根据负性情绪的强度以及存在症状的时间,可以对受访者的心理健康状态进行初步的识别和判断。因此,负性情绪的识别是心理健康研究的首要任务和关键步骤。持续的、高强度的负性情绪状态不仅给患者心理带来极大的创伤,同时还会给患者生理上带来严重的影响,导致患者生理器官功能的退化、行为能力的丧失。对于这些疾病的诊疗,虽然可以从身体上的症状进行识别,但是其根本症结还是在于心理病变,而这往往与负性情绪相关。

,AbstractEN:,KeyWords:7426,29398,7368,609638,EKeyWords:7429,31902,7455,616222,SubjectWords:,LiteratureId:13655112,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:59.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:33,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655114,DownCount:30,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:社交媒体情感分析在心理健康领域的应用案例,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:社交媒体情感分析在心理健康领域的应用案例,_RowNo:8
CommonID:DIR_71864679,ID:13655117,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:690084,name:第七章 结语,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:13655088,AbstractCH:

健康是人们安居乐业和创造和谐稳定社会的前提和保障,健康包括生理健康和心理健康两个方面。对于个体的成长和发展,保证身心达到一种完好、平衡的状态是进行正常社会活动的前提和基础。在当今社会发展变化日新月异的大背景下,生活节奏的加快、竞争压力的加剧,使个体心理健康问题日益突出,由此引发的社会安全问题也呈现上升态势,这一现象在全球范围内都较为明显,心理健康问题的普遍性和危害性已经引起当前社会的密切关注。随着社会化网络的快速发展,以Facebook、Twitter、微博等社交媒体平台为数据来源,实时以及自动获取用户情感及行为轨迹,为解决传统心理健康研究中关键的时效性问题、规模性问题和主动性问题提供了一个良好的契机。因此,怎样有效地利用社交媒体平台为用户心理健康研究提供数据支持,是一个非常有意义的课题。

,AbstractEN:,KeyWords:7426,29398,7368,EKeyWords:7429,31902,7455,SubjectWords:,LiteratureId:13655116,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120210701X20213348001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2021-11-29 16:27:59.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2022-02-08 10:47:33.0,HitCount:28,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:13655118,DownCount:30,AuthorInfos:,BookPublishDate:2021-07-01 00:00:00.0,SearchTitle:社交媒体用户心理健康研究结语,ISBN:978-7-5201-8347-5,BookTitle:社交媒体用户心理健康研究,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:社交媒体用户心理健康研究结语,_RowNo:9
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