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中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素

书 名: 中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素
英 文 名: CHINESE PROVINCIAL CO2 EMISSIONS:Models,Characteristics,and Driving Forces
作 者: 潘晨
I S B N: 978-7-5228-1669-2
关 键 词:  碳排放 绿色发展 碳中和 碳达峰
出版日期: 2023-04-01

中文摘要

党的二十大报告强调“积极稳妥推进碳达峰碳中和”。中国省份是实现“碳达峰碳中和”目标的基本单元。本书利用涵盖中国大陆所有省份、产品部门及其间经济联系的多年度定量模型系统地分析了中国省份二氧化碳排放的结构特征、省际转移和区域平衡,从省际贸易和消费视角探究了中国省份二氧化碳排放的驱动因素,并探讨所得结论的政策内涵。本书为制定因地制宜、兼顾全局利益与局部利益的减排政策提供科学依据,助力实现“碳达峰碳中和”目标。

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CommonID:DIR_72505236,ID:14675491,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715378,name:第三章 中国碳排放特征与驱动因素研究现状,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:本文主要研究了投入产出模型和结构分解分析在中国碳排放问题研究中的应用,主要包括生产视角和消费视角碳排放、中国区域碳排放及其结构研究、中国区域碳排放驱动因素研究,同时对现有研究做出简要评述。,AbstractEN:,KeyWords:6335,29968,4693,EKeyWords:32672,32365,4695,SubjectWords:,LiteratureId:14675490,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:43.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:5,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675492,DownCount:32,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国碳排放特征与驱动因素研究现状,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国碳排放特征与驱动因素研究现状,_RowNo:4
CommonID:DIR_72505246,ID:14675494,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715379,name:第四章 中国省级多区域投入产出模型的构建,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:随着经济的快速发展以及区域之间连通性的加强,中国与其他国家和地区、中国内部地区之间的经济联系日趋紧密和复杂,单一视角下的常规经济数据已经难以刻画经济系统与二氧化碳排放之间的相互作用,亟须从整个生产、消费链条的角度研究中国碳排放问题。同时中国现有多区域投入产出模型存在这样几个特点。一是部分多区域投入产出表着眼于经济区域层面,这掩盖了区域内部省份之间的经济联系。二是虽然有研究编制了一些年份省级层面的多区域投入产出表,但由于不同研究所采用的方法不一致,年份之间可比性较弱,故无法进行时间序列的研究。三是现有研究多采用“自上而下”的方法,即通过调整使各省份投入产出表之和与全国表相吻合,这虽然实现了数字上的契合,但同时在一定程度上损失了省级投入产出数据的可靠信息。基于以上考虑,本文着力于利用年间一致的方法编制中国省级多年、多区域投入产出表,尽量保留国家统计局原表的可靠信息,并采用“自下而上”的方法,构建一个涵盖2002年、2007年、2012年和2017年的方法一致、年间可比、信息可靠的中国不变价省级多年多区域投入产出模型(MRIO),作为研究中国省份碳排放的核心数据基础。中国省级MRIO模型是指以中国省份为区域单元所编制的多区域投入产出模型,它将系统地反映中国各省份、各部门之间的经济联系。,AbstractEN:,KeyWords:218387,141194,6335,29968,EKeyWords:218388,145467,32672,32365,SubjectWords:,LiteratureId:14675493,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_004,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:43.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:53,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675495,DownCount:35,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国省级多区域投入产出模型的构建,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国省级多区域投入产出模型的构建,_RowNo:5
CommonID:DIR_72505275,ID:14675497,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715380,name:第五章 中国省份二氧化碳排放的核算,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:中国省份二氧化碳排放是研究二氧化碳排放结构变化和驱动因素的核心数据。中国各省份的发展阶段、资源禀赋差别较大,作为二氧化碳排放主要来源的能源消费也存在明显不同——能源消费量、能源消费结构、能源消费强度等均存在明显的区域差异。由于相关基础数据统计不够完善,对中国二氧化碳排放尤其是中国省份分部门二氧化碳排放的研究不得不引入一些假设,这就不可避免地增加了研究结果的不确定性。本文在现有研究的基础上对2002年、2007年、2012年和2017年的省份分部门二氧化碳排放进行核算,引入了一些新的能源消费数据和排放因子数据,改进了核算方法的细节处理,以期尽可能地降低核算的不确定性。,AbstractEN:,KeyWords:8362,6335,29968,EKeyWords:32690,32672,32365,SubjectWords:,LiteratureId:14675496,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_005,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:43.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:21,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675498,DownCount:32,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国省份二氧化碳排放的核算,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国省份二氧化碳排放的核算,_RowNo:6
CommonID:DIR_72505293,ID:14675500,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715381,name:第六章 中国省份碳排放结构演变特征,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:过去十年,中国经济及其碳排放发生了较大变化。一方面,继2002~2007年的变化之后,中国的产业结构继续发生着改变——东部省份的总产出占全国的份额下降,特别是采矿和制造部门。而中西部省份的总产出占全国的份额则有所增加,其中以中部省份的技术密集型制造业及西部省份的采矿业和建筑业的变化最为显著。另一方面,近年来,中国出口隐含碳排放已趋于稳定,这对省际碳排放转移的模式也具有潜在的影响。这些变化表明中国省级二氧化碳排放及省际碳排放转移的模式可能已经发生了变化。在当前的经济形势和全球气候政策的压力下,有必要探究2007年以后中国省际碳排放转移的特点,并在更长的时期内讨论其政策启示。多区域投入产出模型是研究碳排放转移问题的主要方法,然而由于缺乏可靠的省际贸易统计数据,利用MRIO模型所做的中国研究要么涵盖较短的时间段,要么采用了数据源不一致的MRIO表。鉴于此,本文在所构建和估计的中国省级MRIO模型以及省份二氧化碳排放数据的基础上,采用环境扩展的多区域投入产出模型(EEMRIO),探究2002~2012年中国省份二氧化碳排放及省际碳排放转移的结构变化,包括省份结构、需求结构及部门结构的变化。研究将首先估算2002~2012年中国各省份生产侧和消费侧的二氧化碳排放,其次分析研究期的省际碳排放转移,并将其分解到最终需求和详细的转移路径,最后结合研究背景、经济形势以及其他相关研究讨论其政策含义。,AbstractEN:,KeyWords:6335,29968,24840,EKeyWords:32672,32365,32247,SubjectWords:,LiteratureId:14675499,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:44.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:10,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675501,DownCount:35,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国省份碳排放结构演变特征,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国省份碳排放结构演变特征,_RowNo:7
CommonID:DIR_72505313,ID:14675503,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715382,name:第七章 区域平衡视角下的中国省份碳排放,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:改革开放以来,中国一直实行出口导向型战略,出口已成为拉动中国经济高速增长的重要动力。出口贸易在推动经济增长、创造就业等方面发挥着十分重要的作用,也对我国生态环境造成了一定影响。同时,这些影响也通过价值链的传导牵动着多个地区和部门。我国已进入高质量发展阶段,发展具有多方面优势和条件,但与此同时,发展不平衡不充分问题仍然突出。高质量发展遵循创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,对出口贸易及其社会与环境效应的区域间传导问题的研究正是开放与协调、绿色与共享的综合体现。因此,在推进高质量发展的进程中,面对剧烈变化的外部环境,如何衡量出口对我国社会、环境等各方面的相对影响,协调出口贸易与我国区域间平衡发展,实现出口贸易的高质量转型,成为一个新的重要议题。因此,本文以价值链传导为踪,以就业这一与民生紧密相关的指标和首要温室气体——二氧化碳的排放为研究对象,借助社会—环境拓展的多区域投入产出模型,尝试回答三个问题:一是出口贸易为我国各省份带来了怎样的就业与碳排放效应?二是出口对我国省份就业与碳排放的相对贡献之间是否存在不平衡?三是出口对我国各省份就业与碳排放的相对贡献是否存在区域间的不平衡?并在此基础上尝试探讨在推进高质量发展的进程中,出口贸易与我国区域平衡发展之间的关系,提出我国出口贸易持续高质量转型可能的政策着力点,为协调出口贸易与区域平衡发展提出政策建议。,AbstractEN:,KeyWords:654265,6335,29968,47404,EKeyWords:654266,32672,32365,98699,SubjectWords:,LiteratureId:14675502,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:44.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:9,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675504,DownCount:35,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:区域平衡视角下的中国省份碳排放,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:区域平衡视角下的中国省份碳排放,_RowNo:8
CommonID:DIR_72505334,ID:14675506,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715383,name:第八章 省际贸易视角下的中国省份碳排放驱动因素,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:在国际减排承诺和国内民众对改善环境质量的呼声的双重压力下,中国控制二氧化碳排放量的压力仍然很大。虽然有研究发现中国的碳排放可能已经达峰,但庞大的碳排放基数决定了中国减排的努力仍然不可放松。为此有必要厘清中国碳排放新的变化背后的主要驱动力。研究碳排放变化的驱动因素的一个常用方法是结构分解分析,该方法基于投入产出模型,能够将碳排放的变化量分解到二氧化碳排放强度、生产技术、需求等因素,从而识别出引起碳排放变化的主要因素。但若将一般结构分解分析框架用于多区域的分析,会造成生产技术和来源地构成、最终需求结构和来源地构成的碳排放效应的混合,这不仅使产品来源地的变化对碳排放的影响无从知晓,也可能掩盖一些重要的变化。因此,本文利用前文所构建的中国省级多区域投入产出模型及省份分部门二氧化碳排放,采用两阶段六因素的结构分解分析方法,尝试从二氧化碳排放强度、生产技术、中间品来源结构、最终品来源结构、最终需求产品结构以及最终需求规模等因素分析2002~2012年中国碳排放增长的驱动力及潜在的主要矛盾的转变,并在此基础上讨论新的驱动特征对中国二氧化碳减排政策的启示。,AbstractEN:,KeyWords:6335,29968,654267,EKeyWords:32672,32365,654268,SubjectWords:,LiteratureId:14675505,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_008,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:44.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:5,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675507,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:省际贸易视角下的中国省份碳排放驱动因素,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:省际贸易视角下的中国省份碳排放驱动因素,_RowNo:9
CommonID:DIR_72505353,ID:14675509,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715384,name:第九章 消费视角下的中国省份碳排放驱动因素,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:自2020年9月习近平总书记宣布中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和(以下简称“双碳目标”)以来,各地各行业积极响应的同时,也对高排放地区和产业造成了较大的减排压力。高碳排放地区和产业是减排的重要抓手,但这类地区和产业也往往是国民经济各行各业的重要支撑,为其他地区和产业提供了关键基础保障,相应的减排压力显然不应直接地、完全地压在这类地区和产业上。消费视角碳排放则为减排责任的分配提供了另一种思路,即由碳排放的消费方来承担减排责任。该视角一方面能够为评估一个区域的碳排放量提供新的依据,另一方面也将为分析区域碳排放量增长的驱动因素提供新视角,即不再将中国各省份分别加以研究,而是将中国各省份看作同一个系统内相互联系、相互影响的主体,从而能够系统地、联系地分析中国碳排放增长背后的驱动因素,为区域减排政策的设计提供更加系统的、科学的依据。为此,本文从消费视角研究中国各省份碳排放的演变历史,并在消费视角下探究各省份碳排放的驱动因素,进而探讨其政策启示。,AbstractEN:,KeyWords:6335,29968,654269,EKeyWords:32672,32365,654270,SubjectWords:,LiteratureId:14675508,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_009,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:44.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:2,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675510,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:消费视角下的中国省份碳排放驱动因素,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:消费视角下的中国省份碳排放驱动因素,_RowNo:10
CommonID:DIR_72505373,ID:14675512,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715385,name:第十章 研究结论与展望,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:本文根据上文的研究得到如下结论:第一,中西部省份与东部沿海省份之间的碳排放转移由2002~2007年的中西部向东部大量转移,转变为中西部省份与东部省份之间的相互转移;第二,省份碳排放及其省际转移的主导需求由2002~2007年的出口和投资共同主导,转变为2007~2012年的投资单独主导;第三,2012~2016年,东部省份作为中国出口的主要地区,在通过自身大量的直接出口获取增加值的同时,也获得了相对较多的就业,并付出了大量的碳排放;第四,资源型的高碳排放部门的二氧化碳排放强度持续降低,然而一些终端排放强度较小但产业链排放较高的部门的生产结构却呈现高碳化趋势;第五,经济较发达省份的消费视角碳排放往往高于其生产视角碳排放,经济欠发达省份的情况则与之相反。,AbstractEN:,KeyWords:6335,654271,535553,EKeyWords:32672,32365,576669,SubjectWords:,LiteratureId:14675511,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120230401X20225153001_000_010,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:45.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:3,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675513,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素研究结论与展望,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素研究结论与展望,_RowNo:11
CommonID:DIR_72505378,ID:14675515,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715386,name:附录1 中国省级单区域投入产出表部门分类名称,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:本文主要介绍了2002~2017年中国省级单位投入产出表部门分类及演化,例如2017年有农林牧渔产品和服务、煤炭采选产品、金属矿采选产品等。2002~2017年农业逐渐演变为农林牧渔业、农林牧渔产品和服务、农林牧渔产品和服务。 ,AbstractEN:,KeyWords:6335,24572,535553,EKeyWords:32672,432333,576669,SubjectWords:,LiteratureId:14675514,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:45.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675519,DownCount:0,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国省级单区域投入产出表部门分类名称,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国省级单区域投入产出表部门分类名称,_RowNo:12
CommonID:DIR_72505379,ID:14675521,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715387,name:附录2 省级能源终端消费数据的估计途径,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:本文主要介绍了2002~2017年我国省级能源消费数据的估计途径,例如2017年的石蜡、溶剂油、石油沥青等。,AbstractEN:,KeyWords:6497,6335,535553,EKeyWords:71673,32672,576669,SubjectWords:,LiteratureId:14675520,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:45.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675528,DownCount:0,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:省级能源终端消费数据的估计途径,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:省级能源终端消费数据的估计途径,_RowNo:13
CommonID:DIR_72505380,ID:14675530,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:715388,name:附录3 2002~2017年分省份分部门碳排放估计结果,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:14675476,AbstractCH:本文主要介绍了2002~2017年分省份分部门碳排放估计结果,涉及食品制造业、烟草制造业等。,AbstractEN:,KeyWords:6335,535553,573627,EKeyWords:32672,576669,593430,SubjectWords:,LiteratureId:14675529,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2023-05-12 14:23:45.0,ModifyUser:null,ModifyTime:2023-08-26 16:16:16.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:14675569,DownCount:0,AuthorInfos:,BookPublishDate:2023-04-01 00:00:00.0,SearchTitle:2002~2017年分省份分部门碳排放估计结果,ISBN:978-7-5228-1669-2,BookTitle:中国省份碳排放:模型、特征与驱动因素,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:,researchorg:,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:,PrizeLevel:,IsExcellence:N,ContentClass:,IsDisabled:N,SearchTitle_2:2002~2017年分省份分部门碳排放估计结果,_RowNo:14
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