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政府网站分析与优化

书 名: 政府网站分析与优化
英 文 名: Analysis and Optimization of Government Website
作 者: 于施洋 王建冬
I S B N: 978-7-5097-6669-9
丛 书 名: 信息化与政府管理创新丛书 订阅
关 键 词:  政府网站 大数据 公共价值
出版日期: 2014-11-01

中文摘要

政府网站是政府发布权威信息、服务社会公众、沟通社情民意、回应社会关切、引导社会舆论的重要平台和窗口,是互联网背景下国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。

本书主要关注在大数据时代,如何运用先进的数据分析技术,帮助政府网站更加精准地分析服务运行情况,指导网站服务优化和科学决策。与一般网站分析研究不同,本书把网站数据分析、用户研究和服务优化三者有机结合起来,聚焦于如何通过数据分析刻画网站用户行为规律、定位网站服务短板、指导网站服务改进和支撑网站科学决策。

全书共分十章,在对政府网站数据分析的基础理论和技术手段进行系统介绍的基础上,分别对政府网站用户需求、页面布局、链接结构、栏目体系、互联网影响力等不同层面的数据分析与优化方法进行系统介绍,并结合中央政府门户网站等改版案例,提出基于数据分析的政府网站改版“五步规划法”。

本书是国内首部系统论述基于大数据技术指导政府网站改版的专著,可为各级政府网站工作者提供操作指引,也可为电子政务、网站分析、用户行为等相关领域研究者提供参考借鉴,或作为高校公共管理、大数据分析相关学科的专业教材。

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我国政府网站的发展起步于1999年的“政府上网”工程。过去十余年间,我国各级各类政府部门紧密围绕加强政府信息公开、提升在线办事能力和促进公众参与三大基本目标,不断把政府网站建设推向深入。据中国互联网络信息中心(CNNIC)统计,截至2014年7月,我国以gov.cn结尾的域名已达56107个,相比2003年增长了4倍10998641。目前,我国中央和省级政府网站普及率已经达到100%,地、市级政府网站普及率达到99.1%,区县级超过85%10998642。政府网站在提供公共服务方面取得了长足发展,服务供给能力和水平显著提高。据中国软件评测中心统计10998643,目前高达89%的政府网站均建设和应用了统一化的政府信息公开平台,集中发布政府信息。各级政府网上办事服务内容极大丰富,如广东省建设的网上办事大厅整合了45个部门、21个地市的近两万项项目,其中6700多项能够实现网上申报。政府网站的信息服务更新力度也有了较大改进,2013年各级政府网站中超过3个月不更新的栏目比例由2012年的48%下降至32%10998644。可见,过去十几年中,在“内容为王”的建设思路指引下,我国各级政府网站都经历网站建设从无到有、服务内容从少到多的发展阶段。

尽管近年来我国政府网站建设取得了长足进步,但政府网站发展水平总体依然不高,用户满意度很低。《中国青年报》2010年调查显示10998645,我国网民对省、市、县三级政府网站满意度仅为18.4%、12.1%和2.8%。联合国最近几年的电子政务调查报告也表明,自2005年以来中国电子政务排名连续下滑,已经从2005年的第57位退至目前的第78位,排名下滑的主要原因是我国政府网站与发达国家和很多新兴经济体相比,差距越来越大10998646。从政府网站的外部影响力的角度看,2013年10月发布的《中国政府网站互联网影响力评估报告(2013)》指出10998647,当前我国政府网站互联网影响力总指数为50.90分(满分100),总体处于中等偏弱水平,提升空间巨大。这些情况表明,作为政府在互联网上服务社会公众、沟通社情民意的重要窗口,目前我国绝大多数政府网站的服务能力还不能有效满足公众的需求。特别是随着互联网的发展,电子商务领域以个性化主动推送为特征的精准服务模式已经被广大网民普遍接受,社会公众对于政府网站公共服务的需求已经不再停留在被动接受政府信息的层面。在这种情况下,政府网站继续沿用过去的供给导向服务模式,仅仅按照政府自身的业务规律提供服务内容已经跟不上时代发展的步伐,不能满足广大网民日益增长的网上公共服务需求。

新一届政府履职以来,对我国政府信息公开和政府网站发展高度重视。国务院常务会议两次专题研究推进政府信息公开工作,对各级行政机关依法公开政府信息、及时回应公众关切和正确引导舆情提出了更高要求。2013年10月发布的《国务院办公厅关于进一步加强政府信息公开回应社会关切提升政府公信力的意见》(国办发〔2013〕100号)中对政府网站转型发展提出两点要求10998648:一是要提升政府网站的互联网影响力,要“通过更加符合传播规律的信息发布方式,将政府网站打造成更加及时、准确、公开透明的政府信息发布平台,在网络领域传播主流声音”。二是要进一步提高政府网站对用户需求的响应水平,要“对各类政府信息,依照公众关注情况梳理、整合成相关专题,以数字化、图表、音频、视频等方式予以展现,使政府信息传播更加可视、可读、可感,进一步增强政府网站的吸引力、亲和力”。可见,政府网站作为政府发布权威信息及与社会公众交流沟通的重要渠道,需要顺应互联网技术迅猛发展和信息传播方式深刻变革的大趋势,通过打造政府网站“升级版”,更好地满足我国社会公众对政府工作知情、参与和监督的需求,进一步提升我国政府互联网治理水平。为此,积极探索和实践既符合中国国情,又能够与世界潮流接轨的科学的政府网站发展道路,就成为摆在政府网站工作者面前的一个重要课题。

针对形势发展对政府网站建设提出的全新要求,从国家信息化和政府改革的大背景出发,本书重点关注在大数据时代,如何运用先进的数据分析技术,帮助政府网站管理者能够基于全面、精准、及时的数据,对政府网上服务开展更有针对性的分析,并进行有效优化,全面提高网民对政府网上服务的满意度。本书的研究主要基于以下四点基本认识。

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CommonID:DIR_15356756,ID:5356756,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165106,name:第二章 总体思路与框架体系,ShortName:,SubName:,EnTitle:2 General Idea and Framework,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

本文的主要目标,就是构建一套较为系统的政府网站用户体验和用户需求数据分析方法体系,指导政府网站的改版优化与服务提升。

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CommonID:DIR_15356812,ID:5356812,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165107,name:第三章 分析的技术手段,ShortName:,SubName:,EnTitle:3 Analysis Techniques,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

从全球范围来看,随着大数据、云计算和智能挖掘等新一代信息技术商业模式不断成熟,西方发达国家政府网站建设越来越向智慧化、精准化、主动化的方向发展10998662。这种全球政府网上公共服务发展趋势的背后,有着深刻的技术变革背景,那就是近几年来政府网上公共服务分析工具的技术创新,开始朝向基于云模式采集用户行为数据、应用大数据分析平台开展用户行为挖掘的模式10998663转变。近年来,欧美发达国家基于先进的网站智能分析工具,及时发现用户需求热点,精准推送网站服务的做法已经非常普遍,并且取得了良好的效果。与欧美国家相比,我国各级政府网站在用户行为挖掘和需求分析技术上目前所采用的技术路线则相对比较落后,主要以传统的问卷调研、用户访谈和日志分析技术为主。本文对政府网站用户分析的几种基本的数据采集方法,以及相互之间的优劣势进行论述。

,AbstractEN:,KeyWords:33678,25006,580129,EKeyWords:36526,25008,580130,SubjectWords:,LiteratureId:5356813,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b1201503010010338_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:22.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:19,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:5356814,DownCount:7,AuthorInfos:,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:分析的技术手段,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:分析的技术手段,_RowNo:6
CommonID:DIR_15356842,ID:5356842,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165108,name:第四章 用户需求分析,ShortName:,SubName:,EnTitle:4 User Requirements Analysis,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

在服务型政府理念大行其道的今天,我国电子政务系统建设迫切需要提高用户需求分析与需求识别的能力。张勇进指出,“在服务型政府建设理念下,以人为本,坚持公民导向,已成为一种共识,这就要求充分尊重个人或群体的公共行为,重视用户需求的个性化和差异化表达,准确挖掘用户需求,提供最为贴近用户的服务方式”。另外,“传统的电子政务建设中,比较重视从系统分析师的角度询问用户的需求,目的是为系统设计提供依据,较少从用户的角度来提供需求,指向用户目前面临的问题,用户的需求和系统的需求、用户的目标和系统的目标经常互不关联,容易出现‘问非所答,答非所问’的结果,这也要求改进需求分析方法”。10998668

作为电子政务系统中面向公众提供服务的部分,政府网站的建设和优化更是高度依赖用户需求分析的有效开展。《国务院办公厅关于进一步加强政府信息公开回应社会关切提升政府公信力的意见》(国办发〔2013〕100号)指出,要“加强政府信息上网发布工作,对各类政府信息,依照公众关注情况梳理、整合成相关专题,以数字化、图表、音频、视频等方式予以展现,使政府信息传播更加可视、可读、可感,进一步增强政府网站的吸引力、亲和力”10998669。政府网站用户需求识别,需要充分体现以网站服务对象为中心,符合网站用户信息消费行为特点,有效识别社会公众网上公共需求,对接政府公共服务网上供给和网页信息展现编排10998670。本文对基于大数据技术的政府网站需求分析进行系统介绍。

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CommonID:DIR_15356884,ID:5356884,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165109,name:第五章 用户点击行为分析,ShortName:,SubName:,EnTitle:5 User Clicking Behavior Analysis,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

从本文起,将集中论述政府网站用户的访问行为分析方法。从用户访问政府网站元素的角度,可以将政府网站用户的访问行为从微观到宏观划分为页面元素点击行为、页面间跳转行为和栏目访问行为三个层面。实际上,对于单个用户而言,他在一次访问会话期间很可能会同时触发三类行为,比如用户在某政府网站的办事大厅栏目的A页面通过点击超链接来到了信息公开栏目的B页面,则他在这一过程中发生了三个层面的访问行为:首先,用户选择办事大厅栏目页中的某一个超链接,并进行了鼠标点击操作;其次,用户点击超链接之后,网站随之将用户从A页面跳转到了B页面;最后,从栏目的角度看,用户的访问栏目同样发生了切换,即从办事大厅栏目来到了信息公开栏目。

以上的分析看似对用户的一次访问行为的多次重复分析,但正如本书在第二章就谈到的,本书的所有用户行为分析的目的并不仅仅是对用户行为进行描述,而是通过用户行为分析发现网站服务运行的不同层面上可能存在的问题,并为政府网站分析人员提出有针对性的改进建议。从用户行为描述的角度看,上述用户的访问行为是一次单一行为,但从网站服务改进的角度,则需要从不同层面对这一行为进行“解读”。首先,在页面元素设计的层面上,网站数据分析人员需要关心以下问题:上述用户所点击的超链接位置摆放是否合理,采用的链接形式(如图片、文字、动画、网页飘窗等)是否合理,超链接的文字是否容易引起用户的误读,等等。其次,在页面关系的设计上,网站数据分析人员则需要关心如下问题:上述用户发生这次页面跳转行为的原因是什么,A、B两个页面之间是否频繁发生过用户跳转行为,用户来到B页面之后是否满足了需求?其后续跳转行为的方向是什么,等等。最后,在栏目体系的设计上,网站数据分析人员还需要关心:上述两个栏目之间是否存在用户服务需求的内在相关性,是否需要在两个栏目之间设计更加便捷的超链接机制,两个栏目的层级设计是否合理,栏目架构是否需要进一步调整,等等。

基于上述考虑,本书在接下来的三章中,分别从三个不同层面对政府网站用户的访问行为进行了分析。本章首先对用户在单个页面内的点击行为进行剖析。再次强调的是,本文所关心的仅仅是页面点击行为本身,而对于“点击”的后续行为(如页面跳转等),则暂时不予分析。

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CommonID:DIR_15356932,ID:5356932,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165110,name:第六章 页面间跳转行为分析,ShortName:,SubName:,EnTitle:6 Analysis of Jump Behavior across Pages,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

页面跳转行为是用户在网站上进行的最基本操作之一。如前所述,用户页面点击行为和页面跳转行为很多时候是在同一次会话中先后发生的动作。之所以将页面点击与页面跳转行为区分开来,主要是从政府网站优化分析的不同着眼点来考虑的。政府网站用户页面跳转行为分析的主要目的,是通过对用户在政府网站不同页面直接跳转规律的分析,找出网站页面链接结构、业务办理流程、服务组织等方面存在的可改进之处。从行为的动机上看,政府网站用户页面跳转行为发生的原因可以分为几类:页面浏览行为导致的页面跳转、用户在线交互导致的页面跳转、站内搜索行为导致的页面跳转等。其中,站内搜索导致的页面跳转行为,将在后文进一步论述。本文对政府网站用户的页面跳转行为的基本规律和分析方法做初步介绍。

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CommonID:DIR_15356969,ID:5356969,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165111,name:第七章 网站栏目分析与优化,ShortName:,SubName:,EnTitle:7 Website Columns Analysis and Optimization,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

国内一些学者近年来开展了不少政府网站栏目规划和调整的相关研究。如施文蔚等10998693选取上海市、北京市以及浙江省政府网站信息公开栏目作为研究对象,运用信息构建的思想对其进行了定性分析,并从组织系统、标识系统、导航系统和检索系统等方面进行横向比对。邹倩瑜10998694对我国政府网站互动栏目的发展情况、存在的问题和对策等方面进行了探讨。臧传新10998695在政府网站绩效评估的基础上,以安徽省基层政府网站为例,详细介绍了政民互动栏目的建设情况,并对安徽省政民互动目前存在的问题进行分析。胡晓明10998696就如何从服务供给的角度规范政府网站互动栏目建设进行了系统思考,针对政府网站互动栏目没有信息公开的法定保障、没有在线服务的内在动力、工作边界不清、缺少行政资源等问题,提出从规范服务供给的角度提升优化政府网站互动栏目的对策建议。总体而言,以上研究的着眼点,主要是从政府网站公共服务供给能力建设的角度出发,对于如何通过捕捉用户需求热点、发掘用户体验短板,从而根据用户的体验来改进、优化和调整政府网站的栏目,尚没有较为系统的研究10998697。本文拟从对政府网站栏目运行规律的理论分析入手,结合网站用户行为分析,提出政府网站栏目优化分析的基本方法。

,AbstractEN:,KeyWords:33678,580138,29406,EKeyWords:36526,40490,31911,SubjectWords:,LiteratureId:5356970,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b1201503010010338_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:18,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:5356971,DownCount:7,AuthorInfos:,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:网站栏目分析与优化,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:网站栏目分析与优化,_RowNo:10
CommonID:DIR_15357009,ID:5357009,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165112,name:第八章 网站栏目体系分析与优化,ShortName:,SubName:,EnTitle:8 Website Columns System Analysis and Optimization,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

从第五章开始,我们实际上在按照“页面—页面关系—栏目—栏目关系”这样一个从微观到宏观的顺序开展研究。政府网站栏目是政府网上公共服务的基本载体,因此政府网站栏目体系可以映射到政府网站的服务体系之上。本文主要介绍了我国政府网站栏目体系设置的现状和基本规律,并对如何基于数据分析手段开展栏目体系的优化进行系统论述。

,AbstractEN:,KeyWords:33678,69227,580139,EKeyWords:36526,71279,580140,SubjectWords:,LiteratureId:5357010,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b1201503010010338_000_008,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:21,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:5357011,DownCount:7,AuthorInfos:,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:网站栏目体系分析与优化,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:网站栏目体系分析与优化,_RowNo:11
CommonID:DIR_15357041,ID:5357041,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165113,name:第九章 互联网影响力分析与优化,ShortName:,SubName:,EnTitle:9 Internet Influence Analysis and Optimization,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

以上几章,主要探讨了在大数据分析的技术背景下,政府网站自身如何开展针对用户需求与用户行为的深入分析,并开展有针对性的服务优化工作。本章则试图跳出政府网站自身,从互联网大生态环境的视角,进一步思考政府网站服务效能如何充分发挥的问题。这一问题的提出,与近年来互联网信息传播的大环境所发生的日新月异的变化密不可分。进入21世纪以来,搜索引擎、博客、微博、微信等信息传播渠道不断涌现,深刻改变了互联网用户的信息行为规律。中国互联网络信息中心(CNNIC)于2014年7月发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》显示,我国网民使用搜索引擎、微博、社交网站等的比例分别高达80.3%、43.6%和40.7%。

这些新型互联网信息传播渠道的兴起,对政府网站用户的访问行为产生了深刻影响。在传统模式下,政府网站用户会选择通过页面导航、收藏夹或直接输入网址等方式来到政府网站的首页,并逐层向下寻找信息,因此网站首页是用户获取政府网上公共服务信息最为关键的节点。但在当前的互联网环境中,用户查找政府相关信息的首选渠道可能并不是直接访问政府网站,而是通过搜索或浏览微博信息获取与政府相关的服务内容。以搜索引擎为例,用户在搜索引擎上输入相关政府服务的关键词时,搜索引擎会将用户导引到搜索引擎所收录的相应具体服务页面上去。这样,绝大多数网民会被搜索引擎直接导引到政府网站底层的具体内容页面上去,而不再像以前那样主要通过首页逐层向下寻找信息,从而呈现明显的“去中心化”特征。

由于我国各级政府网站在建设过程中并未充分重视这种变化对于自身的影响,很多政府网站信息资源对于搜索引擎等信息传播渠道的适用性不佳,导致政府权威信息和服务无论是在网络覆盖面还是在传播力度方面均显不足,特别是在应对突发事件和舆论引导方面,还无法充分发挥政府网上信息的正面引导作用,网站在宣传主旋律、传播正能量、构建服务型政府方面还不能充分发挥应有作用。正因如此,2013年最新发布的《国务院办公厅关于进一步加强政府信息公开回应社会关切提升政府公信力的意见》(国办发〔2013〕100号)指出,政府网站应当“通过更加符合传播规律的信息发布方式,将政府网站打造成更加及时、准确、公开透明的政府信息发布平台,在网络领域传播主流声音”,并且“统筹运用新闻发言人、政府网站、政务微博微信等发布信息,充分发挥广播电视、报刊、新闻网站、商业网站等媒体的作用,扩大发布信息的受众面,增强影响力”。在当前互联网大生态环境下,政府网站要想让其所承载的海量权威信息与公共服务资源能够发挥应有的影响力,就必须正视搜索引擎、微博、论坛等信息传播渠道的影响,转变过去“以我为主”办网站的“衙门”思维,主动出击,并且借助多种传播手段扩大网站影响力。

,AbstractEN:,KeyWords:214667,580141,33678,EKeyWords:569522,580142,36526,SubjectWords:,LiteratureId:5357042,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b1201503010010338_000_009,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:28,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:5357043,DownCount:13,AuthorInfos:,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:互联网影响力分析与优化,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:互联网影响力分析与优化,_RowNo:12
CommonID:DIR_15357103,ID:5357103,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165114,name:第十章 政府网站改版“五步规划法”,ShortName:,SubName:,EnTitle:10 Government Website Revision “Five-step Planning Law”,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:

发达国家近年来在智慧网上公共服务方面做出的各种尝试,也为我国政府网站发展转型升级提供了良好借鉴。总体上看,我国政府网站要进一步提升服务能力,提高用户满意度,就必须从理论到实践都实现大的突破。政府网站需要借鉴电子政务发达国家和商业网站的成功经验,积极探索提升网站服务体验和精准推送信息的方式,已经成为政府网站工作者的普遍共识。

2012年以来,我们在基于大数据技术分析与优化政府网站方面进行了一些探索,并参与了中央政府门户网站、国家发改委、农业部等一批影响面较广的政府网站改版规划和设计工作,初步探索出了一套基于大数据的政府网站分析与改版规划方法。

,AbstractEN:,KeyWords:33678,580143,580144,EKeyWords:36526,580145,123388,SubjectWords:,LiteratureId:5357104,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b1201503010010338_000_010,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:27,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:5357105,DownCount:8,AuthorInfos:,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:政府网站改版“五步规划法”,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:政府网站改版“五步规划法”,_RowNo:13
CommonID:DIR_15357131,ID:5357131,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165115,name:后记,ShortName:null,SubName:null,EnTitle:null,EnShortTitle:null,EnSubTitle:null,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:null,AbstractEN:null,KeyWords:null,EKeyWords:null,SubjectWords:null,LiteratureId:5357132,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:null,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:0,DownCount:0,AuthorInfos:null,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:后记,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:后记,_RowNo:14
CommonID:DIR_15357133,ID:5357133,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:165116,name:政府网站数据分析常用术语指标,ShortName:null,SubName:null,EnTitle:null,EnShortTitle:null,EnSubTitle:null,Level:0,BookId:5356732,AbstractCH:null,AbstractEN:null,KeyWords:null,EKeyWords:null,SubjectWords:null,LiteratureId:5357134,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:null,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:admin,AddTime:2015-07-08 08:33:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2023-11-06 13:03:52.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:0,DownCount:0,AuthorInfos:null,BookPublishDate:2014-11-01 00:00:00.0,SearchTitle:政府网站数据分析常用术语指标,ISBN:978-7-5097-6669-9,BookTitle:政府网站分析与优化,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:政府网站数据分析常用术语指标,_RowNo:15
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