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中国医疗人工智能发展现状和趋势
摘要
人工智能从产生的第一天起,就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新,还有医疗服务模式的转变。人工智能可以在医疗行业多个环节发挥作用,如医学影像、健康管理、疾病风险预测、虚拟助理、药物设计、临床诊疗等。我国近年来发布了针对人工智能发展的系列政策规划,2017年更从国家战略层面积极支持人工智能发展,其中,关于医疗人工智能的政策是重点内容之一。我国医疗人工智能领域外文科技论文和专利申请、专利公开都呈现逐年增长的趋势。2018年医疗人工智能行业整体投资处在加速阶段,但随之而来的伦理风险不容忽视。我国医疗人工智能的发展面临诸多挑战,包括政策监管滞后、高端专业技术人才少、高质量数据不足、商业运营模式不确定、法律与伦理研究存在空白等。本报告认为,人工智能在医学领域的应用将越来越广泛,部分产品将正式获得批准成为医疗器械,监管将越来越规范和严格。
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作者简介

陈校云: 陈校云,国家卫生健康委员会医院管理研究所研究员,博士,《中国数字医学》杂志社、《中国护理管理》杂志社、《中国医院建筑与装备》杂志社社长,主要研究方向为医院管理、绩效管理、胜任力测评和医疗人工智能。

杨吉江: 杨吉江,清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心主任,研究员,博士,主要研究方向为健康医疗大数据、智能辅助诊疗、隐私保护等。

赵地: 赵地,中国科学院计算机网络信息中心(CNIC)副研究员,博士,美国哥伦比亚大学和俄亥俄州立大学博士后,主要研究方向为医学影像人工智能等。

宋博强: 宋博强,北京大学智慧城市研究中心博士后,副研究员,主任助理,博士,主要研究方向为医学大数据与医疗人工智能。

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