摘要
随着经济的快速发展以及区域之间连通性的加强,中国与其他国家和地区、中国内部地区之间的经济联系日趋紧密和复杂,单一视角下的常规经济数据已经难以刻画经济系统与二氧化碳排放之间的相互作用,亟须从整个生产、消费链条的角度研究中国碳排放问题。同时中国现有多区域投入产出模型存在这样几个特点。一是部分多区域投入产出表着眼于经济区域层面,这掩盖了区域内部省份之间的经济联系。二是虽然有研究编制了一些年份省级层面的多区域投入产出表,但由于不同研究所采用的方法不一致,年份之间...
随着经济的快速发展以及区域之间连通性的加强,中国与其他国家和地区、中国内部地区之间的经济联系日趋紧密和复杂,单一视角下的常规经济数据已经难以刻画经济系统与二氧化碳排放之间的相互作用,亟须从整个生产、消费链条的角度研究中国碳排放问题。同时中国现有多区域投入产出模型存在这样几个特点。一是部分多区域投入产出表着眼于经济区域层面,这掩盖了区域内部省份之间的经济联系。二是虽然有研究编制了一些年份省级层面的多区域投入产出表,但由于不同研究所采用的方法不一致,年份之间可比性较弱,故无法进行时间序列的研究。三是现有研究多采用“自上而下”的方法,即通过调整使各省份投入产出表之和与全国表相吻合,这虽然实现了数字上的契合,但同时在一定程度上损失了省级投入产出数据的可靠信息。基于以上考虑,本文着力于利用年间一致的方法编制中国省级多年、多区域投入产出表,尽量保留国家统计局原表的可靠信息,并采用“自下而上”的方法,构建一个涵盖2002年、2007年、2012年和2017年的方法一致、年间可比、信息可靠的中国不变价省级多年多区域投入产出模型(MRIO),作为研究中国省份碳排放的核心数据基础。中国省级MRIO模型是指
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作者简介
潘晨: 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员。毕业于南京航空航天大学经济与管理学院,曾在国务院发展研究中心、挪威CICERO国际气候变化研究中心联合培养,并在清华大学公共管理学院从事博士后研究工作。主要研究方向是投入产出模型的构建与应用、低碳发展、能源转型和能源安全、投入产出模型。成果发表于《中国软科学》、Environmental Science & Technology、European Journal of Operation Research等期刊。参与多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。
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